BAI TAP TRI RIENG VECTOR RIENG BÁCH KHOA TP.HỒ CHÍ MINH

22 143 0
BAI TAP TRI RIENG VECTOR RIENG BÁCH KHOA TP.HỒ CHÍ MINH

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

là trị riêng của A ⇔ ∃ x∈ Kn, x ≠ 0: Ax = λx Eλ = { x Ax = λx} : không gian riêng ứng với λlà trị riêng của A ⇔ ∃ x∈ Kn, x ≠ 0: Ax = λx Eλ = { x Ax = λx} : không gian riêng ứng với λlà trị riêng của A ⇔ ∃ x∈ Kn, x ≠ 0: Ax = λx Eλ = { x Ax = λx} : không gian riêng ứng với λlà trị riêng của A ⇔ ∃ x∈ Kn, x ≠ 0: Ax = λx Eλ = { x Ax = λx} : không gian riêng ứng với λ

BÀI TẬP TRỊ RIÊNGVECTOR RIÊNG TRẦN NGỌC DIỄM TRỊ RIÊNGVECTOR RIÊNG MA TRẬN A  Mn(K)  K trị riêng A   x Kn, x 0: Ax = x x gọi trị riêng tương ứng với  E = { x/ Ax = x} : không gian riêng ứng với  TRỊ RIÊNGVECTOR RIÊNG MA TRẬN Trị riêng A nghiệm pt đặc trưng: p() = det(A- I) = (p() : đa thức đặc trưng.) Với , vector riêng nghiệm x0 hệ pt: (A- I)x = Cơ sở kg riêng ứng với  hệ nghiệm hpt (A- I)x = TRỊ RIÊNGVECTOR RIÊNG MA TRẬN 5 � � A  � 7 � � � � �  � � Vector sau vector riêng A, trị riêng tương ứng �� �� �� X  �� , X  �� , X  �� �� �� �� �� �� �� �� �� �� TRỊ RIÊNGVECTOR RIÊNG MA TRẬN �1 2 � A  �1 1� � � � �  1 � � Tìm m để u=(2,-m,m)T vector riêng A TRỊ RIÊNGVECTOR RIÊNG MA TRẬN Tìm trị riêng vector riêng 2 � � A� �M ( R ) � �1 1� Tìm trị riêng sở khơng gian riêng 1� � A� 2� � � � � 1 � � TRỊ RIÊNGVECTOR RIÊNG MA TRẬN Nếu  trị riêng A n trị riêng An VTR A VTR An Nếu  trị riêng A p() = ann + …+ a1 + a0 trị riêng p(A) = anAn + …+ a1A + a0I Nếu A khả nghịch  trị riêng A −1 trị riêng A−1 TRỊ RIÊNGVECTOR RIÊNG MA TRẬN Tìm trị riêng vector riêng a A3 b A3  A2  A  I c A 3 2 � � A� �M ( R ) � �1 1� CHÉO HĨA MA TRẬN A  Mn(K) chéo hóa tồn ma trận khả nghịch P cho P−1AP mt chéo A chéo hóa được A có n vec tor riêng đltt Lấy ma trận P với cột Pi vector riêng đltt A D = P−1AP chéo (Đường chéo D chứa trị riêng A) CHÉO HÓA MA TRẬN Nhận dạng ma trận chéo hóa được: Cách 1: Nếu A Mn có n trị riêng phân biệt A chéo hóa Cách 2: Nếu A  Mn , p ( )  (  1 ) k1 (   ) k2 (   r ) kr dimEi = ki A chéo CHÉO HĨA MA TRẬN Ma trận chéo hóa được, chéo hóa được, tìm ma trận khả nghịch P cho P-1AP ma trận chéo 1� � � � 1)A  1 � � �1 1� � � 1� � � � 2)A  � � � � 1 � � CHÉO HÓA MA TRẬN 1 0� � 3)A  � 0� � � � � 0 � � �1 2� 5)A  � �  � � �1 2 � � � 4) A  1 � � � �  1 � � CHÉO HÓA MA TRẬN 1� � Cho A  �1 1� � � �1 1� � � Tính A17 TRỊ RIÊNGVECTOR RIÊNG AXTT f: U  U tuyến tính  trị riêng f  x 0: fx = x x gọi vector riêng ứng với trị riêng  E = { x/ fx = x} : kg riêng ứng với trị riêng  TRỊ RIÊNGVECTOR RIÊNG AXTT Cách tìm trị riêng VTR f: U  U Xác định ma trận f sở E U A = [f ]E Trị riêng f trị riêng A Với , X VTR A, vector u thỏa [u]E = X VTR f TRỊ RIÊNGVECTOR RIÊNG AXTT f  x1, x2 x3    x1  2x2  2x3 , x1  2x2  x3 , x1  x2  4x3  a) Vector sau vector riêng f x   1,2,3 , y   2,1,1 b) Tìm m để vector sau vector riêng f x   3,2, m  TRỊ RIÊNGVECTOR RIÊNG AXTT 1� � Cho A  �1 1� ma trận � � �1 1� � � f : R3 � R3 sở E = {(1,1,-1), (1,1,2), (1,2,1)} Tìm m để u = (m+1, 2, 2) VTR f TRỊ RIÊNGVECTOR RIÊNG AXTT Tìm trị riêng vector riêng f: R2  R2, f(x1,x2) = (4x1 – 2x2, x1 + x2) f(x1,x2,x3) = (2x1+x2+x3, x1+2x2+x3, x1+x2+2x3) Tìm trị riêng sở kg riêng f Tìm trị riêng VTR f: R3  R3 biết ma trận f sở E = {(1,1,-1), (1,1,2), (1,2,1)} �1 2 � � � A  [ f ]E  1 � � � �  1 � � CHÉO HÓA AXTT * f: U  U tuyến tính, f chéo hóa tồn sở E U cho [f]E ma trận chéo * f : U  U tuyến tính, dimU = n f chéo hóa  f có n vector riêng đltt f chéo hóa  ma trận f sở chéo hóa Ví dụ Cho f: R3  R3 , biết ma trận f sở E = {(1,1,-1), (1,1,2), (1,2,1)} 1� � A  [ f ]E  � 2� � � � � 1 � � Tìm sở B R3 để ma trận f sở ma trận chéo Giải Trị riêng A: 1  2, 2  Cơ sở không gian riêng A:   :  P   1,2,1  1  : P1   1,1,0  , P2   1,0,1 T 2 T  T E = {(1,1,-1), (1,1,2), (1,2,1)} Gọi u1, u2, u3 vector cho :  ui  E  Pi , i  1,2,3 Cụ thể u1   0,0,3 , u2   0,1,2  , u3   4,5,4  Đặt : B   u1 , u2 , u3   f B 0� � � 0� � � � � 0 � � ... trưng.) Với , vector riêng nghiệm x0 hệ pt: (A- I)x = Cơ sở kg riêng ứng với  hệ nghiệm hpt (A- I)x = TRỊ RIÊNG – VECTOR RIÊNG MA TRẬN 5 � � A  � 7 � � � � �  � � Vector sau vector riêng... �� �� �� �� �� TRỊ RIÊNG – VECTOR RIÊNG MA TRẬN �1 2 � A  �1 1� � � � �  1 � � Tìm m để u=(2,-m,m)T vector riêng A TRỊ RIÊNG – VECTOR RIÊNG MA TRẬN Tìm trị riêng vector riêng 2 � � A� �M... riêng A Với , X VTR A, vector u thỏa [u]E = X VTR f TRỊ RIÊNG – VECTOR RIÊNG AXTT f  x1, x2 x3    x1  2x2  2x3 , x1  2x2  x3 , x1  x2  4x3  a) Vector sau vector riêng f x   1,2,3

Ngày đăng: 02/05/2019, 10:57

Từ khóa liên quan

Mục lục

  • Slide 1

  • TRỊ RIÊNG – VECTOR RIÊNG MA TRẬN

  • TRỊ RIÊNG – VECTOR RIÊNG MA TRẬN

  • TRỊ RIÊNG – VECTOR RIÊNG MA TRẬN

  • TRỊ RIÊNG – VECTOR RIÊNG MA TRẬN

  • TRỊ RIÊNG – VECTOR RIÊNG MA TRẬN

  • TRỊ RIÊNG – VECTOR RIÊNG MA TRẬN

  • TRỊ RIÊNG – VECTOR RIÊNG MA TRẬN

  • CHÉO HÓA MA TRẬN

  • CHÉO HÓA MA TRẬN

  • CHÉO HÓA MA TRẬN

  • CHÉO HÓA MA TRẬN

  • CHÉO HÓA MA TRẬN

  • TRỊ RIÊNG – VECTOR RIÊNG AXTT

  • TRỊ RIÊNG – VECTOR RIÊNG AXTT

  • TRỊ RIÊNG – VECTOR RIÊNG AXTT

  • TRỊ RIÊNG – VECTOR RIÊNG AXTT

  • TRỊ RIÊNG – VECTOR RIÊNG AXTT

  • CHÉO HÓA AXTT

  • Ví dụ

Tài liệu cùng người dùng

  • Đang cập nhật ...

Tài liệu liên quan