Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống
1
/ 22 trang
THÔNG TIN TÀI LIỆU
Thông tin cơ bản
Định dạng
Số trang
22
Dung lượng
2,85 MB
Nội dung
BÀI GIẢNG DATA MINING GV: Trịnh Thị Anh Loan BM Các HTTT CHƯƠNG NỘI DUNG GIỚI THIỆU PHƯƠNG PHÁP PHÂN HOẠCH 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 B A 33 34 35 36 BÀI TẬP Cho tập điểm: X1=(0,0); X2=(0,1); X3=(1,0); X4=(1,1); X5=(3,4); X6=(4,3) 37 37 Áp dụng thuật toán K-mean để phân cụm điểm thành k=2 cụm Trong trường hợp k=3 điều xảy 38 39 40 BÀI TẬP 41 Một xe đón khách bến xe Miền Đông công ty Mai Linh muốn đón n khách hàng Do thời gian đón khách nên công ty muốn gom khách k địa điểm để tiện việc đón Giả sử n=5 k=2 khách hàng tọa độ A(1,1); B(3,1); C(3,3); D(4,2); E(1,3) Anh/chị cho biết nên hẹn khách địa điểm để việc đưa đón thuận tiện Cho biết tọa độ hai điểm cần đón khách BÀI TẬP Cho CSDL sau: Tìm tất tập phổ biến có CSDL với minsupp = 50% Tìm tất luật kết hợp thỏa mãn minconf = 80% 42 KIỂM TRA (30 PHÚT) 43 Xây dựng định cho thuộc tính “Mua ô tô” độ đo Gain ... PHÁP PHÂN HOẠCH 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 B A 33 34 35 36 BÀI TẬP Cho tập điểm: X1=(0,0); X2=(0,1); X3=(1,0); X4=(1,1); X5=(3,4); X6=(4,3) 37 37 Áp dụng... khách hàng Do thời gian đón khách nên công ty muốn gom khách k địa điểm để tiện việc đón Giả sử n =5 k=2 khách hàng tọa độ A(1,1); B(3,1); C(3,3); D(4,2); E(1,3) Anh/chị cho biết nên hẹn khách địa... tọa độ hai điểm cần đón khách BÀI TẬP Cho CSDL sau: Tìm tất tập phổ biến có CSDL với minsupp = 50 % Tìm tất luật kết hợp thỏa mãn minconf = 80% 42 KIỂM TRA (30 PHÚT) 43 Xây dựng định cho thuộc