Đề tài: Vận dụng phương pháp phân tích dãy số thời gian để qua đó dự đoán những năm tiếp theo về sản lượng lúa việt nam ppsx

47 713 0
Đề tài: Vận dụng phương pháp phân tích dãy số thời gian để qua đó dự đoán những năm tiếp theo về sản lượng lúa việt nam ppsx

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

BÁO CÁO TỐT NGHIỆP Đề tài Vận dụng phương pháp phân tích dãy số thời gian để qua dự đoán năm sản lượng lúa Việt Nam MỤC LỤC LỜI NĨI ĐẦU Trong q trình đổi kinh tế Việt Nam năm gần trở thành thực sống động tạo bước ngoặt đời sống kinh tế xã hội Quá trình đổi kinh tế nước ta đạt thành tựu kinh tế to lớn tất lĩnh vực, trình có đóng góp đáng kể hoạt động kinh tế đối ngoại noi chung xuất nói riêng, đặc biệt xuất gạo chiếm tỷ trọng lớn cấu xuất Việt Nam Vì xuất coi động lực thúc đẩy phát triển kinh tế Đất nước Các tượng kinh tế xã hội biến đổi khơng ngừng qua thời gian khơng gian Vì để nêu lên đặc điểm, chất quy luật phát triẻn tượng kinh tế xã hội có nhiều mơn khoa học nghiên cứu Nhưng nói mơn Lý thuyết thống kê trang bị cho ta phương pháp nghiên cứu chi tiết biến động tượng kinh tế xã hội đặc biệt qua phương pháp dãy số thời gian cho nghiên cứu cách sâu sắc Từ đề chiến lược phát triển ngăn ngừa mặt tiêu cực tác động vào tượng góp phần quan trọng vào ổn định phát triển kinh tế Đất nước Vậy sau học xong môn Lý thuyết thống kê em chọn đề tài “ Vận dụng phương pháp phân tích dãy số thời gian để qua dự đốn năm sản lượng lúa việt nam trongthời kỳ 1990-2003" Trong q trình phân tích, trình độ thời gian hạn chế gặp nhiều sai sót Em mong q thầy, giáo góp ý giúp đỡ để em hồn thành đề tài tốt hiểu sâu sắc Phân tích dãy số thời gian Em xin chân thành cảm ơn TS Phạm Đại Đồng giúp em hồn thành đề tài ch¬ng MỘT SỐ VẤN ĐỀ VỀ DÃY SỐ THỜI GIAN 1.1 KHÁI NIỆM VỀ DÃY SỐ THỜI GIAN 1.1.1 Khái niệm: Vật chất luôn vận động không ngừng theo thời gian.Để nghiên cứu biến động kinh tế xã hội,người ta thường sử dụng dãy số thời gian Dãy số thời gian dãy trị số tiêu thống kê xềp theothứ tự thời gian Dãy số thời gian cho phép thống kê học nghiên cứu đặc đIểm biến động tượng theo thời gian vạch rõ xu hướng tính quy luật biến động, đồng thời dự đoán mức độ tượng tương lai 1.1.2 Kết cấu: Dãy số gian gồm hai thành phần:thời gian tiêu tượng nghiên cứu + Thờt gian đo ngày ,tháng, năm,…tuỳ theo mục đích nghiên cứu.Đơn vị thời gian phải đồng dãy số thời gian.Độ dài thời gian hai thời gian liền đượcgọi khoảng cách thời gian + Chỉ tiêu tượng nghiên cứu tiêu xây dựng cho dãy số thời gian Các trị số tiêu gọi mức độ dãy số thời gian Các trị số tuyệt đối, tương đối hay bình qn 1.1.3 Phân loại: Có số cách phân loại dãy số thời gian theo mục đích nghiên cứu khác nhau.Thơng thường ,người ta vào đặc điểm tồn quy mô tượng theo thời gian để phân loại.Theo cách ,dãy số thời gian chia thành hai loại: dãy số thời điẻm dãy số thời kì Dãy số thời điểm biểu quy mô tượng nghiên cứu thời điểm định.Do ,mức độ tượng ỏ thời điểm sau bao gồm toàn hay phận mức độ tượng thời diểm trước Dãy số thời kì biểu quy mơ (khối lượng) tượng thờ gian định.Do ,chúng ta cộng mức độ liền để mức độ lớn khoảng thời gian dài hơn.Lúc này, số lượng số dãy số giảm xuống khoảng cách thời gian lớn 1.1.4 Tác dụng: 1.1.5 Dãy số thời gian có hai tác dụng sau: +Thứ ,cho phép thống kê học nghiên cứu đặc điểm xu hướng biến động tượng theo thời gian.Từ ,chúng ta đề định hướng biện pháp xử lí thích hợp +Thứ hai ,cho phép dự đốn mức độ tượng nghiên cứu có khả xảy tương lai Chúng ta nghiên cứu cụ thể hai tác dụng phần 1.1.6 Điều kiện vận dụng Để vận dụng dãy số thời gian cách hiệu dãy số thời gian phải đảm bảo tình chất so sánh mức độ dãy thời gian Cụ thể là: + Phải thống nội dung phương pháp tính + Phải thống phạm vi tổng thể nghiên cứu + Các khoảng thời gian dãy số thời gian nên dãy số thời kì Tuy nhiên, thực tế nhiều điều kiện bị vi phạm nguyên nhân khác nhau.Vì vậy, vận dụng địi hỏi phải có điều chỉnh thích hợp để tiến hành phân tích đạt hiệu cao 1.2 CÁC CHỈ TIÊU PHÂN TÍCH DÃY SỐ THỜI GIAN Để phân tích đặc điểm biến động tượng theo thời gian người ta thường sử dụng tiêu sau đây: 1.2.1 Mức độ bình qn theo thời gian Chỉ tiêu phản ành mức độ đại diện cho tất mức độ tuyệt đối dãy số thời gian.Việc tính tiêu phải phụ thuộc vào dãy số thời gian dãy số thời điểm hay dãy số thời kì a.Đối với dãy số thời kì: Mức độ bình quân theo thời gian tính theo cơng thưc sau: y= n ∑ y i i =1 y1+ y + + y n = n n (1) Trong đó: yi(i=1,n).Các mức độ dãy số thời kì n: Số lượng mức độ dãy số b.Đối với dãy số thời điểm: có khoảng cách thời gian nhau, áp dụng công thức: y y1 + y + + y + n n −1 2 y= n −1 (2) Trong đó: yi(i=1,n).Các mức độ dãy số thời đIểm có khoảng cách thời gian c.Đối với dãy số thời điểm có khoảng cách thời gian khơng nhau: áp dụng công thức: y= y1t1+ y 2t + + y nt n t1+t + +t n (3) Trong đó: yi(i=1,n) Các mức độ dãy số thời điểm có khoảng cách thời gian không ti(i=1,n): Độ dài thời gian có mức độ: yi 1.2.2 Lượng tăng (giảm) tuyệt đối: Chỉ tiêu phản ánh thay đổi trị số tuyệt đốicủa tiêu dãy số hai thời gian nghiên cứu Nếu mức độ tượng tăng trị số tiêu mang dấu (+) ngược lại mang dấu (-) Tuỳ theo mục đích nghiên cứu, có lượng tăng (giảm) tuyệt đối liên hồn, định gốc hay bình qn a.Lượng tăng (giảm) tuyệt đối liên hoàn phản ánh mức chênh lệch tuyệt đối mức độ nghiên cứu (yi)mức độ kì liền trước (yi-1) δi=yi-yi-1 Cơng thức : (i=2,n) (4) δi: Lượng tăng (giảm) tuyệt đối liên hồn Trong đó: n: Số lượng mức độ dãy thời gian b.Lượng tăng (giảm) tuyệt đối định gốc: Là mức độ chênh lệch tuyệt đốigiữa mức độ kì nghiên cứu yivà mức độ kì chọn làm gốc, thơng thường mức độ kì gốc mức độ dãy số (y1) Chỉ tiêu phản ánh mức tăng (giảm) tuyệt đối khoảng thời gian dài Gọi ∆ i lượng tăng (giảm) tuyệt đối định gốc, ta có: ∆ = y i − y1 i (i=2,n) (5) Giữa tăng giảm tuyệt đối liên hồn tăng giảm tuyệt đối định gốc có mối liên hệ xác định theo công thức: n ∑ i =1 δi (i=2,n) (6) Công thức cho thấy lượng tăng (giảm) tuyệt đối định gốc tổng đại số lượng tăng giảm tuyệt đối liên hồn Cơng thức tổng quát: ∆= n n ∑ δi i =2 (7) c.Lượng tăng (giảm) tuyệt đối bình quân là: mức bình quân cộng mức tăng (giảm) tuyệt đối liên hồn Nếu kí hiệu δ lượng tăng (giảm) tuyệt đối bình qn, ta có cơng n δ = thức: (8) ∑δ i y −y n = n ∆1` = nn−1 − n −1 i =2 Lượng tăng (giảm) tuyệt đối bình qn khơng có ý nghĩa mức độ dãy số khơng có xu hướng(cùng tăng giảm) hai xu hướng trái ngược triệt tiêu lẫn làm sai lệch chất tựơng 1.2.3 Tốc độ pháp triển Tốcđộ pháp triển tương đối phản ánh tốc độvà xu hướng phát triển tượng theo thời gian Có tốc độ phát triển sau: a.Tốcđộ pháp triển liên hoàn( ti): phản ánh phát triển tượng hai thời gian liền yi y i −1 ti= (i=2,n) (9) ti tính theo lần hay phần trăm(%) b.Tốc độ phát triển định gốc(Ti): phản ánh phát triển tượng khoảng thời gian daì.Chỉ tiêu xác định cách lấy mức độ kì nghiên cứu ( yi )chia cho mức độ kì chon làm gốc,thường mức độ dãy số ( yi ) Công thức: yi y1 Ti= (i=2,n) (10) Giữa tốc độ phát triển liên hoàn tốc độ phát triển định gốc có mối quan hệ sau: +Thứ nhất, tích tốc độ phát triển liên hồn tốc độ phát triển định gốc: ∏ t i =T i (i=2,n) (11) +Thứ hai,thương hai tốc độ phát triển định gốc liền tốc độ phát triển liên hồn hai thơì gian liền đó: t= i Ti T i −1 (i=2,n) (12) Tốc độ phát triển định gốc tính theo số lần hay% c.Tốc độ phát triển bình quân: số bình quân nhân tốc độ phát triển liên hoàn,phản ánh tốc độ phát triển đại diện cho tốc độ phát triển liên hồn thời kì Gọi t tốc độ phát triển bình qn ,ta có: t = n −1 n n −1 ∏ t t 1.t t n = i i =2 (13) hay : t = n −1 T i = n −1 yn y1 (14) Cơng thức có đơn vị tính giống hai cơng thức Tốc độ phát triển bình qn có hạn chế nên tính mức độ dãy số thời gian biến động theo xu hướng định (cùng tăng giảm) 1.2.4 Tốc độ tăng (giảm): Chỉ tiêu phản ánh mức độ tượng nghiên cứu hai thời gian tăng (+) giảm (-) lần (hoặc %) Tương ứng với tốc độ phát triển,chúng ta có tốc độ tăng giảm sau: a.Tốc độ tăng giảm liên hoàn: phản ánh biến động tăng (giảm) hai thời gian liền nhau, tỉ số lượng tăng (giảm) liên hồn kì nghiên cứu với mức độ kì liền trước dãy số thời gian (yi-1) Gọi tốc độ tăng (giảm) liên hồn, ta có: δi y i −1 Ai= Hay: =ti -1 y−y y i i −1 i −1 (i=2,n) (nếu tính theo đơn vị lần) (15) (16) =ti -100 (nếu tính theo đơn vị %) (17) b.Tốc độ tăng (giảm) định gốc: tỷ số lượng tăng (giảm) định gốc nghiên cứu, với mức độ kì gốc , thường mức độ dãy (yi) δ i = y i − y1 = T i − 1(100%) y1 Ai= y i Công thức: (18) Trong : Ai: Tốc độ tăng (giảm) định gốc tính theo lần hay % c.Tốc độ tăng (giảm) bình quân: số tương đối phản ánh tốc độ tăng (giảm) đại diện cho tốc độ tăng (giảm) liên hồn thời kì nghiên cứu Nếu kí hiệu a tốc độ tăng (giảm) bình qn, ta có: a = t − (lần) (19) a = t × 100% Hay: a = n −1 (20) yn − 1(100%) y1 (21) Do tốc độ tăng (giảm) bình qn tính theo tốc độ phát triển bình qn nên có hạn chế áp dụng giống tốc độ phát triển bình quân 1.2.5 Giá trị tuyệt đối 1% tăng(giảm) Chỉ tiêu phản ánh 1% tăng (giảm) tốc độ tăng(giảm) liên hồn tương ứng với trị số tuyệt đối Giá trị tuyệt đối 1% tăng (giảm) xác định theo công thức : g Trong đó: i = δi (i=2,n) (22) gi :Giá trị tuyệt đối 1% tăng (giảm) ai:Tốc độ tăng (giảm) liên hồn tính theo đơn vị % gi: cịn tính theo cơng thức sau: 3.2.4 Sản lượng lúa theo mùa vụ Đê phân tích sâu phân tích nghiên cứu đặc điểm biến động mùa vụ năm, xem mùa vụ tạo tăng (giảm) sản lượng lúa có ảnh hưởng đến tiêu Bảng cấu sản lượng lúa Việt Nam chia theo mùa vụ thời kỳtừ năm 1990 đến năm 2003 Bảng vụ Đông xuân Hè thu Mùa năm 1990 40,8 21,4 37,8 1991 34,6 24,0 41,1 1992 42,4 22,7 34,9 1993 39,6 24,7 35,7 1994 44,6 23,9 31,5 1995 43,0 26,0 31,0 1996 46,3 26,0 27,7 1997 48,4 24,1 25,5 1998 46,5 25,8 27,7 1999 45,9 25,6 27,7 2000 49,7 26,5 25,6 2001 48,2 25,9 25,9 2002 48,5 26,7 24,8 2003 48,7 27,2 24,1 Sự biến động sản lượng lúa tường mùa vụ thời kỳ năm 1990 đến năm 2003được biểu diễn qua đồ thị sau Qua đồ thị có nhận xét chung tỷ trọng sản lượng vụ Đông xuân vụ Hè thu tăng mạnh ngày chiếm nhiều ưu thế, đặc biệt vụ Đông xuân Năm 1990 sản lượng vụ Đông xuân chiếm tỷ trọng 40,8% sau tỷ trọng tăng dần đến năm 2003 tỷ trọng tăng lên tới 48,7% điều cho thấy vụ Đơng xn thực có ý nghĩa tạo sản phẩm 1/2 tổng sản lượng ba mùa vụ năm Đối với vụ Hè thu nhìn chung tỷ có thay đổi khơng đáng kể nhìn chung năm tăng lên năm sau giảm so với năm truwocs Riêng vụ mùa sản lượng có giảm tỷ trọng đáng kể với tỷ trọng 37,8% năm 1990 đến năm 2003 tỷ trọng 24,1% nghĩa giảm gần nửa so với năm 1990 Sở dĩ tỷ trọng Vụ mùa giảm diện tích ngày bị thu hẹp lại, phần chuyenr sang gieo trồng vụ Đông xuân Hè thu, hai vụ cho suất cao hơn, phần chuyển sang gieo trồng loại hoa màu khác có hiệu phần diện tích gieo trồng lại vấn cho xuất ngày cao đẩy sản lượng vụ mùa lên thấp khơng ổn định Chúng ta có thê thấy ró tăng giảm sản lượng qua tính tóan Bảng sau Các số bảng cho chung ta thấy tốc độ tăng vụ mùa cịn thấp trung bình năm sản lượng vụ mùa tăng 110,6 nghìn hay 1,2% Sự gia tăng biến động thất thường, đến hai năm tăng lại có năm giảm sản lượng so với năm trước Nguyên nhân biến động thất thường ẳnh hưởng thiên tai sâu bệnh, chẳng hạn vụ năm 2001 nước ta bị thiên tai liên miên làm cho sản lượng ba vụ mùa năm giảm xuống nghiêm trọng, nhìn chung thời kỳ sản lượng vụ Đơng xn tăng moi năm 623,5 nghìn tương ứng với tốc độ tăng bình quân năm 7,4%, sản lượng vụ Hè thu tăng bình quân 406,1 nghìn tấn/năm, tương ứng với tốc độ tăng 6,8% Tình hình biến động sản lượng tường mùa vụ Việt Nam thời kỳ 1900 – 2003 Bảng số liệu lấy thời báo kinh kế năm 2003-2004 sản lượng (nghìn tấn) năm Đơng xn 199 199 199 199 199 199 7854,8 7688,3 9153,1 9053,6 10503,9 10736,6 Hè thu 4110, 4717, 4910, 5633, 5629, 6500, Mùa 7629 8116, 7526, 8176, 7394, 7726, Lượng tăng giảm tuyệt đối liên hồn(nghìn tấn) Đơng xuân Hè thu Mùa -166,5 607,1 487,1 1464,8 192,8 589,2 -99,5 722,9 649,9 1450,3 -3,7 -782 232,7 871,3 331,5 Tốc độ phát triển liên hồn(%) Đơng xn Hè thu 97,88027 119,0523 98,91293 116,0190 102,2153 114,7 104,0 114,7 99,93 115,4 Mùa 106,3 92,74 108,6 90,43 104,4 199 199 199 199 200 200 200 200 Σ 12209,5 13310,3 13559,5 13926,3 6778, 6637, 7524, 7727, 15571,2 8625 8328, 15474,4 9188, 16719,6 16822,9 9390 172584 95702 7308, 7575, 8057, 8296, 8333, 8305, 8538, 8305, 11129 1472,9 1100,8 249,2 366,8 1644,9 -96,8 1245,2 103,3 8968,1 277,7 417,6 113,7185 109,0159 140,7 267,1 101,8722 886,6 482 102,7051 203 238,9 111,8114 897,6 36,6 99,37833 296,6 -27,7 108,0468 860,3 233,3 - 100,6178 201,3 233,4 5279, 1381,246 676,5 8 104,2 94,59 97,92 103,6 113,3 106,3 6 102,9 102,7 111,6 100,4 96,56 99,66 110,3 102,8 102,1 97,26 1387, 1310, Qua bảng ta vận dụng cho phân tích mùa vụ cho sản lượng lúa Việt Nam thời kỳ 1992-2003 phương pháp để phân tích sử dụng bảng B.B để phân tích thành phần dãy số thời gian Cũng chọn hàm xu tuyến tính đẻ phân tích dãy số thời gian sản lượng lúa theo mùa vụ thời kỳ 1992-2003 Y = b0 + b1 +St Hàm xu Trong hai tham số b0 b1là thành phần biến động chu kỳ, mùa vụ St xác định phần lý thuyết Từ nguồn số liệu có xây dựng bảng B,B Bảng vụ(i) Năm Đông xuân Hè thu Mùa Σ Ti Σ i Ti 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 4910 5633 5630 6501 6779 6638 7524 7727 8625 8328 9189 9390 7527 8177 7395 7726 7309 7576 8058 8297 8333 8306 8539 8306 21590,3 22863,6 23528,2 24963,7 26296,7 27523,9 29141,7 29950,4 32529,5 32108,4 34447,2 34518,4 21590,3 45727,2 70584,6 99854,8 131483,5 165143,4 203991,9 239603,2 292765,5 321084 378919,2 414220,8 ∑ trung quý 9153,1 9053,6 10503,9 10736,6 12209,5 13310,3 13559,5 13926,3 15571,2 15474,4 16719,6 16822,9 157041 86874 95547 339462 2384968,4 13087 7240 7962 bình T 339462 y = mn = × 12 =9429,5 Ta tìm b0 b1 áp dụng công thức phần lý thuyết: 12  s n +1  T  − mn(n − 1)  m 2m  b1= Thay số vào ta 12 13  2384968,4  − 339462  2×3  = 138,67 b1 = × 12 × 144  T mn + 208397 × 12 + b0 = mn - b1 = × 12 - 138,67 =6864,1 m + 1   j−   Sj = Yj - Yj -b1  Thay số vào ta  +1 1 −   = 117750,17 S1 = 157041 - 9429,5 – 138,67  + 1  2 −   = 77444,5 S2 = 86874 – 9429,5 – 138,67  + 1  3 −   = 85978,83 S3 = 95547- 9429,5 – 138,67  S1 = 117750,17  S2 = 77444,5 S3 = 85978,83  Vậy hàm xu thế: Yt = 6864,1 + 138,67 t +St Nghĩa thời kỳ 1992-2003 sản lượng lúa trung bình mùa vụ 9429,5 nghìn Trong sản lượng lúa vụ Đơng xn cao 117750,17 nghìn tấn, sản lượng vụ Hè thu thấp 85978,83 nghìn , cịn sản lượng vụ mùa thấp 77444,5 nghìn so với sản lượng lúa trung bình chung sau năm sản lượng lúa vụ tăng thêm 138,67 = 416,01 nghìn Tuy số thời kỳ 1992 đến 2003 tốc độ phát triển mùa vụ có khác gây nên sai số định dấn đến kết phân tích khơng xác nhiều yếu khác thiên tai, dịch họa, chiến tranh giới ảnh hưởng đến xuất 3.3 DỰ ĐOÁN SẢN LƯỢNG LÚA VIỆT NAM ĐẾN NĂM 2007 Việc dụ đoán sản lượng lúa nước có ý nghĩ vơ quan trọng , qua việc dự đoán biết sản lượng năm sau có thê đạt tư đề a chủ trương, định hướng, đặt mục tiêu cho phù hợp khả thi , đồng thời khắc phục khó khăn mà cịn vướng phải giảm tổn thất khong đáng có 3.3.1 Dự đoán sản lượng lúa theo năm: Từ đặc điểm dãy số liệu qua phân tích trên,các phương pháp dự đoán sản lượng lúa theo năm vận dụng : Ngoại suy theo lượng tăng (giảm) tuyệt đối bình quân, ngoai suy theo hàm xu tuyến tính ngoại suy theo phương pháp hồi quy Ngoại suy theo tăng ( giảm ) tuyệt đối bình quân: Yn+1 = yn + δ L ( L = 1,2,3 ) Với yn = y2003 =34519 (nghìn tấn) δ = 1176 (nghìn tấn) Ta có sản lượng dự đốn đến năm 2007 (đơn vị : nghìn ) Các kết dựa vào lượng tăng giảm tuyệt đối bình quân kỳ từ 1900 đến năm 2003 ′ y 20 = 34519 + 1176 = 35695 (nghìn tấn) ′ y 20 = 34519 + 1176 = 36871 (nghìn tấn) ′ y 20 = 34519 + 1176 = 38047 (nghìn tấn) ′ y 20 = 34519 + 1176 = 39223 (nghìn tấn) Theo kết sản lượng lúa Việt Nam đến năm 2007 đạt 39223 nghìn kết cho sản lượng lúa nước ta tăng lên cách đặn Ngoại suy theo hàm xu thế: • Như phân tích sản lượng lúa nước ta từ năm 1990 đến năm 2003 tương đối ổn định, riêng năm 2001 sản lượng lúa có giảm so với năm trước lượng giảm khơng đáng kể Do lượng tăng giảm tuân theo quy luật hàm xu ta thấy hàm xu tuyến tính có SEmin hàm xu tốt nên ta chọn hàm xu tuyến tính có dạng Ta có hàm xu tuyến tính ˆ y t = 17633,53 + 1257,53 t với giả thiết xu hướng biến động liên tục trì vài năm ta có kết dự ddoanscacs tới ˆ y 20 = 17633,53 + 1257,53 15 = 36496,48 (nghìn tấn) ˆ y 20 = 17633,53 + 1257,53 16 = 37754,01 (nghìn tấn) ˆ y 20 = 17633,53 + 1257,53 17 = 39011,54 (nghìn tấn) ˆ y 20 = 17633,53 + 1257,53 18 = 40269,07 (nghìn tấn) theo phương pháp sản lượng lúa nước ta đến năm 2007 40269,07 nghìn Dự đốn dựa vào tốc độ phát triển trung bình • Ta có tốc độ phát triển trung bình t = 1,042 ˆ y n + h = yn ( t )h Mơ hình dự đóan là: Thay số vào ta kết dự đoán ˆ y 20 4= 34519 1,0421 = 35968,8 (nghìn tấn) ˆ y 20 =34519 1,0422 = 37479,5 (nghìn tấn) ˆ y 20 = 34519 1,0423 = 39053,6 (nghìn tấn) ˆ y 20 = 34519 1,0424 = 40693,9 )nghìn ) Theo kết sản lượng lúa nước ta đến năm 2007 40693,9 nghìn 3.3.2 Dự đoán sản lượng lúa theo mùa vụ là: Qua quan sát tỷ trọng sản lượng lúa theo mùa vụ năm qua, thấy tỷ trọng sản lượng vụ mùa Đông xuân Hè thu có xu hướng tăng qua năm, cịn ty trọng sản lượng vụ mùa lại có xu hướng giảm dần Như ta dự đoán sản lượng lúa theo năm tỷ trọng sản lượng lúa tường vụ năm 2003 Đông xuân : 48,7% Hè thu : 27,2% Mùa : 24,1% Chúng ta thu số kết dự đoán mùa vụ sau theo lượng tăng giảm tuyệt đối Đông Năm Hè thu Mùa Cả năm xuân 2004 17446 9796 8416 35658 2005 18070 10202 8527 36799 2006 18693 10608 8748 37939 2007 19316 11014 8859 39078 Vậy theo kết đến năm 2007 sản lượng lúa nước ta đạt 39078 nghìn , sản lượng lúa Đơng xn 19316 nghìn sản lượng lúa Hè thu đạt 11014 nghìn , cịn sản lượng vụ mùa 8859 nghìn 3.4 NHẬN XÉT VÀ KIẾN NGHỊ: Qua phân tich đoán xản lượng lúa trên,chúng ta rút số nhận xét sau: +Sản lượng lía nướcta từ 19990 đến tăng nhanh,tốc độ tăng bình quân thời kỳlà 4,2% năm Đặc biệt năm từ (1990-2000) sản lượng lúa nước ta tăng tương đối ổn định đạt mức tăng trưởng cao giới.Năm 2001 thiên tai liên tiếp diến làm cho sản lượng lúa nước ta giảm cách trầm trọng, năm tiép sau nước ta lấy lại đà tăng trưởng có đưa nước ta đướng vào hàng ngũ xuất gạo đướng hàng đầu giới góp phần nâng cao đời sống bà nông dân +Quy mô sản lượng lúa lớn.Từ sau thực chế khoán 10 (1988), đến năm 1990 bắt đầu phát huy tác dụng cho thấy chế khốn làm cho xuất nơng nghiệp tăng nhanh rõ rệt dấn đến nước ta đẵ thay nhập xuất gạo,đứng thứ ba giới lĩnh vực đến năm 1997 đă vươn lên đứng vị trí thứ hai sau TháI Lan Mặt hàng xuất gạo giữ vị trí số nhóm hàng nơng sản Xuất gạo ta chiếm 15 0-17% thị phần gạo giới với 3,5 triệu /năm tương đương 650-700 triệu USD Có khoảng 60 nước nhập gạo Việt Nam bạn hàng lớn gồm (IRẮC, INĐÔNÊXIA, PHILIPPIN, MALAIXIA ) nước Châu phi trở thành đối tác quan trọng thị trường dễ tính, thích hợp với loại gạo chất lượng giá thấp loại mà có lợi cạnh tranh so với nước Tuy nhiên để cạnh tranh lâu dài với THÁI LAN, ÂN ĐỘ cần quan tâm giải nhiều vấn đề có tính chiến lược giống, chế biến xay xát, chế biến sau gạo chất lượng, chủng loại, giảm chi phí sản xuất lưu thông xây dựng thương hiệu đặc trương cho gao Việt Nam, vấn đề chưa quan tâm mức +Cơ cấu mùa vụ có chuyển dịch mạnh Vụ mùa có suất thấp biến động lớn thay vụ đông xuân hè thu cho suất caovà ổn định hơn.Hiện sản lượng lúa vụ Đông xuân chiếm 48,7% tỷ trọng tổng sản lượng lúa ba mùa vụ + Qua phân tích sản lượng lúa Việt Nam từ năm 1990 đến năm 2003 dự báo đến năm 2007 thấy sản lượng lúa nước ta tăng tương đối ổn định, gặp biến động, sản lượng lúa nước ta giảm cách rõ rệt Điều cho thấy chưa đương đầu tốt với khó khăn mà biết rõ nên cần phải có đối sách thích hợp để giảm tổn thất khơng đáng có Từ đặc điểm biến động ,xu hướng biến động sản lượng lúaViệt Nam năm qua kết qua dự đoán cho vài năm tới, em xin có vài kiến nghị sau: Về cấu mùa vụ, sản lượng lúa vụ mùa thường cho suất thấp ổn định,trong sản lượng lúa hai vụ Đơng xn Hè thu có nhiều điều kiện thuận lợi để phát triển.Vì vậytrong vài năm tới cần tiếp tục xu hướng chuyển dịch cấu mùa vụ từ vụ từ vụ mùa sang vụ đông xuân hè thu +Về sản lượng lúa vài năm tới,xu hướng tiếp tục tăng.Nếu có mùa làm giảm sản lượng lúa phần tăng thêm khônglàm giảm sản lượng lúa so với năm trước Với quy mơ sản lượng lúa nay, việc tăng tốc độ phát triển khó khăn.Vì vây, cần trì tốc độ giữ nguyên tốc độ phát triển thành công lĩnh vực gieo trồng lúa Việt Nam +Về vấn đề chất lượng sản phẩm, năm qua ,năng suất lúa nước ta đẵ tăng nhanh ổn định Tuy nhiên,tăng suất càn phải gắn với tăng chất lượng sản phẩm Có vậy,gao nước ta có sức cạnh tranh lớn đem lại nguồn lợi lớn cho đất nước, tránh tình trạng xuất nhiều mà lợi nhuận thấp +Cuối nhà nước cần thiết phải điều chỉnh cân đối lại đầu vao đầu gia sản phẩm bà nông dân.Trên thực tế nay, giá lúa gạo không thực cao để khuyến khích bà nơng dân phát triển sản xuất Trong đó, giá phân bón, thuốc trừ sâu cịn tương đối cao, giống lúa cho suất chất lượng cao chưa phổ biến; việc vay vốn cho sản suất cịn có hạn chế.Vì vậy, tạo đIều kiện cho bà nông dân phát triển sản xuất giảm giá đầu vào việc làm vô cần thiết + Hiện chất lượng lương thực thực phẩm nói chung chất lượng lúa gạo nói riênglaf vấn đề đặt hàng đầu thiết hoạt động khoa học công nghệ hoạt động kinh tế - xã hội Việc xem sơi đỏ ngành nông nghiệp đại, 20 năm trước tiêu chuân đánh giá trình độ phát tiển ngành nông nghiệp nước phân đạm tính đầu người, ngày tiêu chí quan trọng tiêu chí chất lượng sản phẩm nông nghiệp số ngoại tệ mạnh đầu người chất lượng sản phẩm nông nghiệp mang lại.Vì việc cần thiết Chính phủ cần có biện pháp để nhăm nâng cao chất lượng lúa gạo Thế giới sống năm đầu kỷ 21, song việc phát triển sản suất nơng nghiệp nước ta có ý nghĩa vô quan trọng kinh tế Trong nông nghiệp, sản suất lúa lĩnh vực ưu tiên phát triển hàng đầu Việc nghiên cứu phát triển lĩnh vực việc làm thiết thực nhằm đánh giá kết ddạt ; từ đó, định hướng mục tiêu, sách cho thời gian tới Đề tài Dãy số thời gian vận dụng phương pháp dãy số thời gian phân tích dự đốn sản lượng lúa Việt Nam năm 2007.” giải vấn đề sau: * Sơ lược tình hình sản xuất lương thực nước ta từ 1990 đến nay,bao gồm thuộn lợi khó khăn điều kiện tự nhiên sách đảng nhà nước đến tình hình sảnxuất lương thực Việt Nam năm qua; kết đạt định hướng thời gian tới * Trình bày phương pháp luận dãy số thời gian, phương pháp phân tích dự đốn thơng dụng đă nghiên cứu qua trình học tập nhà trường,điều kiện vận dụng ưu nhược diểm phương pháp * Kết hợp phương pháp luận tình hình thực tế sản xuất lúa nước ta để đánh giá kết đă đạt được, bao gồm: đặc đIểm biến động sản lượng lúa tiêu có liên quan, xu hướng biến động mối liên hệ tương quan tiêu *Từ tình hình thực tế sản xuất lúa nước ta năm qua kết phân tích trên, vận dụng phương pháp dự đốn thích hợp để dự đốn sản lượng lúa Việt Nam đến năn 2007 *Đánh giá chung sản xuất lúa nước ta qua kết phân tích dự đốn trên; từ đó, đưa gia số kiến nghị nhằm cảI thiện nâng cao kết sản xuất lĩnh vưc gieo trồng lúa Tuy nhiên, bên cạnh mặt đạt được,đề cịn có số hạn chế sau: +Thứ nhất, chưa nghiên cứu sâu sản lượng lúa tiêu liên quan; quan điểm phương pháp +Thứ hai, phương pháp phân tích dự đốn cịn hạn hẹp khn khổ kiến thức học nhà trường.Do vậy, đề tài chưa đánh giá cách đầy đủ, toàn diện lĩnh vực nghiên cứu +Thứ ba, kết phân tích dự đốn cịn có sai sót định, chưa đánh giá vai trò nhân tố khơng lượng hố Vì kết có đươc mang tính tương đối Tóm lại, phân tích dự đoán sản lượng lúa việc làm vơ khó khăn lại có ý nghĩa vơ quan trọng, việc vận dụng phương pháp đòi hỏi phảI nhiều cơng sức, nhà nước cần quan tâm, giúp đỡ tạo điều kiện để công tác thống kê đạt kết tốt, từ thúc đẩy kinh tế lên nâng cao đời sống người dân đưa đất nước tiến nhanh hội nhập với khu vực giới KẾT LUẬN Qua dãy số thời gian nghiên cứu đặc điểm biến động tượng, vạch rõ xu hướng tính quy luật phát triển, đồng thời để dự đoán mức độ tượng tương lai Dùng phương pháp dãy số thời gian phân tích tiêu : Mức độ trung bình qua thời gian, lượng tăng (giảm) tuyệt đối hai kỳ liên tiếp nhiều kỳ, lượng tăng (giảm) tuyệt đối trung bình, tốc độ tăng (giảm) hai kỳ liên tiếp hay nhiều kỳ, tốc độ tăng (giảm) trung bình, giá trị tuyệt đối 1% tăng (giảm) dùng phương pháp dãy số thời gian cho chung ta biết biểu xu hướng biến động tượng qua thời gian Đặc biệt dãy số thời gian cho chung ta biết mức độ tượng thời gian Vận dụng tiêu phân tích dãy số thời gian để phân sản lượng lúa Việt Nam giai đoạn từ năm 1990 đến năm 2003 dự đoán sản lượng lúa Việt Nam năm 2007 Vậy dãy số thời gian phương pháp hữu ích để phân tích tượng kinh tế-xã hội nói chung qua ta dự đốn biến động năm tiếp sau để dựa vào để đưa nhũng chủ trương sách hợp lý vào đời sống người dân nhằm khuyến khích đẩy mạnh, nâng cao xuất sản xuất để phát triển nông nghiệp nói riêng phát triển đất nước nói chung TÀI LIỆU THAM KHẢO “Giáo trình Lý thuyết thống kê.” Nhà xuất giáo dục “Niên giám thống kê 2003.” Tổng cục thống kê “Kinh tế học tập I II.” Nhà xuất thống kê Các trang thông tin mạng internet Trang web Tổng Cục Thống kê ... tích dãy số thời gian để phân sản lượng lúa Việt Nam giai đoạn từ năm 1990 đến năm 2003 dự đoán sản lượng lúa Việt Nam năm 2007 Vậy dãy số thời gian phương pháp hữu ích để phân tích tượng kinh... ddạt ; từ đó, định hướng mục tiêu, sách cho thời gian tới Đề tài Dãy số thời gian vận dụng phương pháp dãy số thời gian phân tích dự đốn sản lượng lúa Việt Nam năm 2007.” giải vấn đề sau: * Sơ... 97,26 1387, 1310, Qua bảng ta vận dụng cho phân tích mùa vụ cho sản lượng lúa Việt Nam thời kỳ 1992-2003 phương pháp để phân tích sử dụng bảng B.B để phân tích thành phần dãy số thời gian Cũng chọn

Ngày đăng: 28/07/2014, 18:21

Từ khóa liên quan

Mục lục

  • ch­¬ng 1 MỘT SỐ VẤN ĐỀ VỀ DÃY SỐ THỜI GIAN

    • 1.1 KHÁI NIỆM VỀ DÃY SỐ THỜI GIAN.

      • 1.1.1 Khái niệm:

      • 1.1.2 Kết cấu:

      • 1.1.3 Phân loại:

      • 1.1.4 Tác dụng:

      • 1.1.5 Dãy số thời gian có hai tác dụng chính sau:

      • 1.1.6 Điều kiện vận dụng.

    • 1.2 CÁC CHỈ TIÊU PHÂN TÍCH DÃY SỐ THỜI GIAN.

      • 1.2.1 Mức độ bình quân theo thời gian.

      • 1.2.2 Lượng tăng (giảm) tuyệt đối:

      • 1.2.3 Tốc độ pháp triển.

      • 1.2.4 Tốc độ tăng (giảm):

      • 1.2.5 Giá trị tuyệt đối của 1% tăng(giảm).

  • ch­¬ng 2 MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP BIỂU HIỆN XU HƯỚNG BIẾN ĐỘNG VÀ THỐNG KÊ NGẮN HẠN

    • 2.1 MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP BIỂU HIỆN XU HƯỚNG BIẾN ĐỘNG CỦA HIỆN TƯỢNG

      • 2.1.1 Phương pháp mở rộng khoảng cách thời gian:

      • 2.1.2 Phương pháp bình quân trượt :

        • 2.1.2.1 .Số bình quân trươt:

        • 2.1.2.2 Số bình quân trượt gia quyền.

      • 2.1.3 Phương pháp hồi quy.

        • 2.1.3.1 Hàm xu thế tuyến tính.

        • 2.1.3.2 Hàm xu thế dạng Parabol bậc hai.

        • 2.1.3.3 Hàm mũ.

        • 2.1.3.4 Hàm Hypecpol .

      • 2.1.4 Phương pháp biểu hiện biến động thời vụ.

    • 2.2 MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP DỰ ĐOÁN THỐNG KÊ NGẮN HẠN.

      • 2.2.1 Một số phương pháp dự đoán thống kê ngắn hạn thường dùng:

        • 2.2.1.1 Ngoại suy bằng các mức độ bình quân.

        • 2.2.1.2 Ngoại suy bắng số bình quân trượt.

        • 2.2.1.3 Ngoại suy hàm xu thế .

        • 2.2.1.4 Ngoại suy theo bảng Bays-balot.

        • 2.2.1.5 Phương pháp san bằng mũ.

  • ch­¬ng 3 VẬN DỤNG DÃY SỐ THỜI GIAN PHÂN TÍCH VÀ DỰ ĐOÁN SẢN LƯỢNG LÚA VIỆT NAM ĐẾN NĂM 2007

    • 3.1 NHỮNG THÀNH TỰU NÔNG NGHIỆP SAU NHỮNG NĂM ĐỔI MỚI

    • 3.2 TÌNH HÌNH BIẾN ĐỘNG SẢN LƯỢNG LÚA VIỆT NAM THỜI KỲ 1990-2003

      • 3.2.1 Phân tích biến động qua thời gian của sản lượng lúa Việt Nam trong giai đoạn từ năm 1990 - 2003

        • 3.2.1.1 Mức trung bình qua thời gian:

        • 3.2.1.2 Lượng tăng (giảm) tuyệt đối:

        • 3.2.1.3 Tốc độ phát triển:

        • 3.2.1.4 Tốc độ tâng hoặc giảm:

      • 3.2.2 Hồi quy theo thời gian:

        • 3.2.2.1 Mô hình hồi quy tuyến tính.

        • 3.2.2.2 Mô hình hồi quy Parabol:

      • 3.2.3 Mô hình bậc 3:

      • 3.2.4 Sản lượng lúa theo mùa vụ

    • 3.3 DỰ ĐOÁN SẢN LƯỢNG LÚA VIỆT NAM ĐẾN NĂM 2007

      • 3.3.1 Dự đoán sản lượng lúa theo năm:

      • 3.3.2 Dự đoán sản lượng lúa theo mùa vụ là:

    • 3.4 NHẬN XÉT VÀ KIẾN NGHỊ:

  • KẾT LUẬN

Tài liệu cùng người dùng

  • Đang cập nhật ...

Tài liệu liên quan