1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Luận văn thạc sĩ Thiết bị, mạng và nhà máy điện: Áp dụng phương pháp GSA cải tiến để giải bài toán điều độ kinh tế

121 0 0
Tài liệu đã được kiểm tra trùng lặp

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Tiêu đề Áp dụng phương pháp GSA cải tiến để giải bài toán điều độ kinh tế
Tác giả Nguyễn Bá Hà
Người hướng dẫn TS. Võ Ngọc Điều
Trường học Đại học Quốc gia TP. HCM Trường Đại học Bách Khoa
Chuyên ngành Thiết bị, mạng và nhà máy điện
Thể loại Luận văn thạc sĩ
Năm xuất bản 2013
Thành phố TP. Hồ Chí Minh
Định dạng
Số trang 121
Dung lượng 1,15 MB

Cấu trúc

  • CHƯƠNG 1. GIỚI THIỆU CHUNG (16)
    • 1.1 ĐẶT VẤN ĐỀ (16)
    • 1.2 PHẠM VI NGHIÊN CỨU (17)
    • 1.3 MỤC TIÊU CẦN ĐẠT ĐƢỢC (17)
    • 1.4 ĐIỂM MỚI CỦA LUẬN VĂN (17)
    • 1.5 KẾT CẤU LUẬN VĂN (17)
  • CHƯƠNG 2. BÀI TOÁN ĐIỀU ĐỘ KINH TẾ (18)
    • 2.1 GIỚI THIỆU (18)
    • 2.2 THÀNH LẬP BÀI TOÁN (18)
      • 2.2.1 Hàm mục tiêu (18)
      • 2.2.2 Các ràng buộc (21)
    • 2.3 MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP GIẢI BÀI TOÁN ĐIỀU ĐỘ KINH TẾ (23)
      • 2.3.1 Giới thiệu (23)
      • 2.3.2 Giải thuật mô phỏng luyện kim (Simulated Annealing) (24)
      • 2.3.3 Giải thuật lai GA (Genetic Algorithm) (25)
      • 2.3.4 Phương pháp EP (Evolutionary Programming) (26)
      • 2.3.5 Phương pháp DE (Differential Evolution) (26)
      • 2.3.6 Particle Swarm Optimization (29)
  • CHƯƠNG 3. GIẢI THUẬT GSA VÀ GSA CẢI TIẾN (31)
    • 3.1 GIẢI THUẬT GSA CỔ ĐIỂN (31)
      • 3.1.1 Ảnh hưởng của các tham số trong GSA (40)
    • 3.2 MỘT SỐ CẢI TIẾN TRONG GIẢI THUẬT GSA (41)
      • 3.2.1 Giới thiệu (41)
      • 3.2.2 Một số cải tiến trong giái thuật GSA (41)
  • CHƯƠNG 4. ÁP DỤNG GIẢI THUẬT GSA VÀ GSA CẢI TIẾN GIẢI BÀI TOÁN ĐIỀU ĐỘ KINH TẾ (58)
    • 4.1 XỬ LÝ GIỚI HẠN CÔNG SUẤT LỚN NHẤT, NHỎ NHẤT CỦA TỔ MÁY (58)
    • 4.2 ẢNH HƯỞNG CỦA TỔN THẤT TRUYỀN TẢI (59)
    • 4.4 GIẢI THUẬT GSA CHO BÀI TOÁN ĐIỀU ĐỘ KINH TẾ (62)
    • 4.5 GIẢI THUẬT DEGSA CHO BÀI TOÁN ĐIỀU ĐỘ KINH TẾ (65)
  • CHƯƠNG 5. KẾT QUẢ (68)
    • 5.1 HỆ THỐNG CÁC MÁY PHÁT CÓ XÉT ĐẾN ĐIỂM VAN CÔNG SUẤT (68)
      • 5.1.1 Hệ thống gồm 13 máy phát (68)
      • 5.1.2 Hệ thống gồm 40 máy phát (73)
    • 5.2 HỆ THỐNG CÁC MÁY PHÁT CÓ VÙNG CẤM VẬN HÀNH , GIỚI HẠN THAY ĐỔI CÔNG SUẤT VÀ TỔN THẤT HỆ THỐNG (79)
    • 5.3 HỆ THỐNG CÁC MÁY PHÁT CÓ XÉT ĐẶC TÍNH ĐA NHIÊN LIỆU (MF) VÀ ĐIỂM VAN CÔNG SUẤT (84)
    • 5.4 HỆ THỐNG CÓ SỐ LƢỢNG LỚN MÁY PHÁT (88)
      • 5.4.1 Hệ thống gồm 20 tổ máy (89)
      • 5.4.2 Hệ thống gồm 40 tổ máy (93)
      • 5.4.3 Hệ thống gồm 80 tổ máy (98)
      • 5.4.4 Hệ thống gồm 160 tổ máy (102)
  • CHƯƠNG 6. KẾT LUẬN (109)
    • 6.1 TỔNG KẾT ĐỀ TÀI (109)
    • 6.2 HƯỚNG PHÁT TRIỂN ĐỀ TÀI (110)
    • 6.3 LỜI KẾT (110)
  • TÀI LIỆU THAM KHẢO (111)
  • PHỤ LỤC (114)

Nội dung

DANH SÁCH KÝ HIỆU ai, bi, ci Hệ số chi phí nhiên liệu của tổ máy i ei,fi Hệ số chi phí nhiên liệu của tổ máy i phản ánh hiệu ứng điểm van công suất aij , bij ,cij Hệ số chi phí của tổ má

GIỚI THIỆU CHUNG

ĐẶT VẤN ĐỀ

Với mục tiêu tối ưu hóa chi phí vận hành hệ thống điện, tiết kiệm chi phí nhiên liệu trong các nhà máy nhiệt điện là yếu tố then chốt Sự gia tăng liên tục của giá nhiên liệu khiến việc giảm mức tiêu thụ nhiên liệu trở thành ưu tiên hàng đầu, giúp giảm đáng kể chi phí sản xuất điện và đảm bảo hiệu quả kinh tế trong quá trình vận hành hệ thống điện.

Bài toán điều độ kinh tế các nhà máy nhiệt điện thực hiện việc phân bổ công suất phát đối với từng tổ máy trong hệ thống để đáp ứng tải một cách kinh tế nhất mà không vi phạm bất kỳ ràng buộc nào của hệ thống cũng nhƣ từng máy giúp giải quyết vấn đề này Để giải bài toán này thông thường giả định tất cả các máy phát ra công suất lớn hơn P min và nhỏ hơn P max và hàm chi phí nhiên liệu trơn, liên tục trong khoảng [P min , P max ] có dạng hàm bậc 2 của công suất ra Tuy nhiên, việc bỏ qua các ràng buộc như vùng cấm vận hành, giới hạn ramprate của tổ máy hay ảnh hưởng của điểm van công suất đến hàm chi phí phát điện… tuy giúp cho giải bài toán điều độ kinh tế dễ dàng nhƣng nhƣ vậy là thiếu thực tế Do đó, bài toán điều điều độ kinh tế trong thực tế là một bài toán tối ƣu phi tuyến nặng, phức tạp, có nhiều ràng buộc và thường không thể được giải bằng phương pháp tối ưu truyền thống mà thường phải dùng các giải thuật tối ƣu tìm kiếm ngẫu nhiên

Trong các giải thuật tối ƣu tìm kiếm ngẫu nhiên dựa vào tập hợp thì giải thuật GSA lấy cảm hứng từ lực trọng trường và tương tác giữa các vật thể có khối lượng

Giải thuật GSA lần đầu tiên đƣợc E.Rashedi công bố vào năm 2009 từ đó đến nay đã có nhiều cải tiến và ứng dụng trong nhiều lĩnh vực nhƣ điện, cơ khí , viễn thông…

Luận văn này nghiên cứu ứng dụng của GSA cổ điển và GSA cải tiến để giải bài toán vận hành kinh tế các nhà máy nhiệt điện có hàm chi phí nhiên liệu không lồi, không liên tục.

PHẠM VI NGHIÊN CỨU

Bài toán điều độ kinh tế không lồi đƣợc xem xét trong luận văn bao gồm:

+ Hệ thống có 13, 40 máy phát nhiệt điện với hàm chi phí nhiên liệu có xét đến điểm van công suất

+ Hệ thống 15 máy phát với vùng cấm vận hành và giới hạn thay đổi công suất và tổn thất công suất trên lưới

+ Hệ thống có 10 máy phát với đặc tính đa nhiên liệu và điểm van công suất

+ Hệ thống lớn gồm 20, 40, 80, 160 máy phát được xây dựng trên trường hợp cơ bản 10 máy phát với đặc tính đa nhiên liệu và điểm van công suất.

MỤC TIÊU CẦN ĐẠT ĐƢỢC

Áp dụng thuật toán GSA và GSA cải tiến để giải bài toán điều độ kinh tế với hàm chi phí nhiên liệu không liên tục, không lồi.

ĐIỂM MỚI CỦA LUẬN VĂN

Hiện chưa có luận văn, nghiên cứu nào trong nước về thuật toán GSA và GSA cải tiến để giải bài toán điều độ kinh tế.

KẾT CẤU LUẬN VĂN

Chương 1 Giới thiệu chung Chương 2 Bài toán điều độ kinh tế Chương 3 Giới thiệu về giải thuật GSA và GSA cải tiến Chương 4 Áp dụng giải thuật GSA và GSA cải tiến để giải bài toán điều độ kinh tế

Chương 5 Kết quả Chương 6 Kết luận.

BÀI TOÁN ĐIỀU ĐỘ KINH TẾ

GIỚI THIỆU

Phân bổ tối ưu mức công suất phát của các tổ máy đang làm việc là một bài toán quan trọng nhất của vận hành hệ thống điện.

Bài toán điều độ kinh tế (ED) nhằm tìm công suất ra của các tổ máy để tối thiểu hóa chi phí phát điện, đồng thời đáp ứng các ràng buộc kỹ thuật của hệ thống điện Mục tiêu của ED là đảm bảo hệ thống điện hoạt động hiệu quả, ổn định và tiết kiệm chi phí nhất có thể.

Thông thường trong các phương pháp truyền thống hàm mục tiêu của bài toán có thể được xấp xỉ bằng hàm bậc 2 đơn giản và được giải bằng các phương pháp quy hoạch toán học, chẳng hạn như phương pháp lặp lambda, phương pháp quy hoạch động, quy hoạch tuyến tính, quy hoạch phi tuyến, kỹ thuật gradient, phương pháp lagrange… Khi xét đến các đặc tính thực tế của tổ máy thì bài toán ED trở thành một bài toán tối ưu phức tạp, có nhiều điểm cực trị địa phương, có nhiều ràng buộc, mà các phương pháp thông thường không giải được

Trong những năm gần đây, có nhiều cách tiếp cận để giải bài toán ED bằng phương pháp heuristic.

THÀNH LẬP BÀI TOÁN

Bài toán điều độ kinh tế nói chung về bản chất là một bài toán tối ƣu có ràng buộc với hàm mục tiêu và các ràng buộc

Mục tiêu của việc điều độ kinh tế trong các bài toán xét là tối thiểu chi phí nhiên liệu phát điện hoặc chi phí vận hành của tất cả các tổ máy thỏa mãn các ràng buộc của hệ thống Giả sử có N tổ máy cần phân bổ công suất thì tổng chi phí nhiên liệu F T dùng đề phát điện bằng:

 (2.1) a Hàm chi phí thông thường

Chi phí phát điện là thành phần quan trọng nhất trong chi phí vận hành của nhà máy nhiệt điện, chiếm phần lớn trong tổng chi phí Mặt khác, chi phí bảo trì và nhân công chỉ chiếm một phần nhỏ Chi phí nhiên liệu để phát công suất Pi của tổ máy i, thường được biểu diễn bằng F i, thường được mô tả bằng hàm bậc 2.

Trong đó: a i , b i , c i là những hệ số chi phí nhiên liệu của tổ máy thứ i b Hàm chi phí khi xét đến ảnh hưởng của điểm van công suất

Trong nhà máy nhiệt điện, van đóng mở cho phép điều tiết công suất phát, duy trì cân bằng công suất Tuy nhiên, quá trình đóng mở van lại tạo ra sự biến động ngẫu nhiên trong hàm chi phí (ripple), khiến hàm mục tiêu trở nên phi tuyến cao Để mô hình hóa chính xác tác động của việc mở van đến chi phí nhiên liệu, hàm mục tiêu được bổ sung thành phần sin Hàm chi phí nhiên liệu của máy phát thứ i được định nghĩa như sau: (2.3)

F (P ) a P b P c e sin(f (P P )) (2.3) Trong đó: e i , f i là những hệ số chi phí nhiên liệu của tổ máy i có xét đến hiệu ứng của các điểm van

Hình 2.1 Hàm chi phí nhiên liệu của tổ máy có 5 điểm van công suất c Hàm chi phí xét đến ảnh hưởng của nhiều loại nhiên liệu

Hàm chi phí tổ máy i gồm k đoạn bậc 2 thể hiện k loại nhiên liệu

2 min max ik i ik i ik ik 1 i i a P b P c ,fuel1, P P P a P b P c ,fuel2, P P P F (P ) a P b P c ,fuelk, P  P P

Trong đó: aik, b ik , c ik là các hệ số chi phí của nhà máy i khi sử dụng nhiên liệu k d Hàm chi phí xét đến ảnh hưởng của nhiều loại nhiên liệu và điểm van công suất

2 min min max ik i ik i ik ik ik ik ik ik 1 i i a P b P c e sin(f (P P )) ,fuel1, P P P a P b P c e sin(f (P P )) ,fuel2, P P P F (P ) a P b P c e sin(f (P P )) ,fuelk, P  P P

Hình 2.2 Hàm chi phí nhiên liệu của tổ máy sử dụng 3 loại nhiên liệu

2.2.2 Các ràng buộc a Cân bằng công suất tác dụng

Tổng công suất tác dụng phát ra của các tổ máy P i phải bằng tổng công suất tiêu thụ của tải trong hệ thống P D cộng với lƣợng tổn thất P L

Tổn thất trên hệ thống có thể tính đƣợc nhờ sử dụng công thức tổn thất của Kron:

Trong đó: B ij , B i0 , B 00 gọi là các hệ số tổn thất b Giới hạn công suất thực phát ra

Giới hạn công suất tác dụng của một tổ máy là phạm vi nhỏ nhất và lớn nhất mà tổ máy có thể phát ra Giới hạn này phụ thuộc vào cấu trúc của máy phát điện, có thể ảnh hưởng đến hiệu suất và tuổi thọ của máy.

P  P  P , i  1, , N (2.8) c Vùng cấm vận hành của tổ máy

Máy phát có thể có một vùng nhất định mà vận hành là bị hạn chế do giới hạn vật lý của các thành phần máy, van hơi, rung trong trục … Xem xét vùng vận hành cấm này sẽ tạo ra sự không liên tục trong đường cong chi phí và chuyển các ràng buộc như bên dưới: min L i i i i,1

(2.9) Ở đây: Pi,k L ,P i,k U là giới hạn dưới và trên của vùng cấm vận hành thứ k của tổ máy thứ i, k là chỉ số của vùng cấm vận hành, zi là số vùng cấm vận hành

Hình 2.3 Hàm chi phí nhiên liệu của tổ máy có 2 vùng cấm vận hành d Giới hạn tốc độ thay đổi công suất

Một giả thiết thường được đưa ra khi giải bài toán điều chỉnh công suất máy phát là xem xét thay đổi công suất xuất ra của các tổ máy tức thời Tuy nhiên, thực tế các giới hạn tốc độ thay đổi công suất làm hạn chế vận hành của tất cả các tổ máy trong hệ thống lưới điện Sự phát có thể được giảm hoặc tăng trong phạm vi tương ứng, tùy vào các tổ máy bị ràng buộc do giới hạn độ dốc như công thức: t_1^i

Ngày đăng: 24/09/2024, 11:43

Nguồn tham khảo

Tài liệu tham khảo Loại Chi tiết
[1] Esmat Rashei, Hosein Nezamabadi, Saeid Saryazdi, GSA: A Gravitational Search Algorithm, Information Sciences, vol.179, pp.2232-2248 (2009) [2] Seyedali Mirjalili, Siti Zaiton Mohd Hashim, A New Hybrid PSOGSAAlgorithm for Function Optimization, Computer and Information Application (ICCIA) (2010) Sách, tạp chí
Tiêu đề: GSA: A Gravitational Search Algorithm", Information Sciences, vol.179, pp.2232-2248 (2009) [2] Seyedali Mirjalili, Siti Zaiton Mohd Hashim", A New Hybrid PSOGSA "Algorithm for Function Optimization
[3] Li Cs Zhou, Parameter Identification of hydraulic turbine geverning system using improved gravitational search algorith, Energy Conversion andManagement, Vol 52, pp 374–381 (2011) Sách, tạp chí
Tiêu đề: Parameter Identification of hydraulic turbine geverning system using improved gravitational search algorith
[4] Chaoshun Li , Jianzhong Zhou, Jian Xiao, Han Xiao, Parameter Identification of chaotic system by chaotic gravitational search algorithm ; Chaos, Solitons& Fractals; vol 45, pp 539–547 (2012) Sách, tạp chí
Tiêu đề: Parameter Identification of chaotic system by chaotic gravitational search algorithm
[5] S.Sarafrazi, Disruption: A new operator in Gravitational Search Algorithm,Scientia Iranica, vol 18, pp 539–548 (2011) Sách, tạp chí
Tiêu đề: Disruption: A new operator in Gravitational Search Algorithm
[6] Ahmad Asrul Ibrahim, A novel quantum-inspired binary Gravitational Search Algorithm.in obtaining optimal power quality monitor placement, Journal of Applied Sciences, vol 12, pp 822-830 (2012) Sách, tạp chí
Tiêu đề: A novel quantum-inspired binary Gravitational Search Algorithm.in obtaining optimal power quality monitor placement
[7] M. S. Moghadam, Hossein Nezamabadi-Pour, Malihe M. Farsangi , A Quantum Behaved Gravitational Search Algorithm, Intelligent Information Management, vol 4, PP.390-395 (2012) Sách, tạp chí
Tiêu đề: A Quantum Behaved Gravitational Search Algorithm
[8] Mohadeseh Soleimanpour-moghadam ,Hossein Nezamabadi-pour, An improved quantum behaved gravitational search algorith, Electrical Engineering (ICEE), 20th Iranian Conference on, pp.711 – 715 (2012) [9] C.K.Panigrahi, Simulated Annealing technique for dynamic economicdispatch, Elect.Power Components Syst.34(5) pp.577-586 (2006) Sách, tạp chí
Tiêu đề: An improved quantum behaved gravitational search algorith", Electrical Engineering (ICEE), 20th Iranian Conference on, pp.711 – 715 (2012) [9] C.K.Panigrahi, "Simulated Annealing technique for dynamic economic "dispatch
[10] Nidul Sinha, R.Chakrabarti, Evolutionary Programming Techniques for Economic Load Dispatch, IEEE Transactions, vol 7 , pp. 83 – 94(2003) [11] F. Li, R. Morgan, D.Williams, Towards more cost saving under stricterramping rate constraints of dynamic economic dispatch problems – a genetic- based approach, pp. 221–225, in: 2nd Int. Conf. Genetic Algorithms Eng Sách, tạp chí
Tiêu đề: Evolutionary Programming Techniques for Economic Load Dispatch", IEEE Transactions, vol 7 , pp. 83 – 94(2003) [11] F. Li, R. Morgan, D.Williams", Towards more cost saving under stricter "ramping rate constraints of dynamic economic dispatch problems – a genetic-based approach
[12] X.Xia, A.M.Elaiw, Optimal dynamic economic dispatch of generation: A review,Electric Power Systems Research, vol 80, pp. 975–986 (2010) [14] Huiqin Chen, Sheng Li and Zheng Tang, Hybrid Gravitational SearchAlgorithm with Random-key Encoding Scheme Combined with Simulated Annealing, vol 11 ( 2011) Sách, tạp chí
Tiêu đề: Optimal dynamic economic dispatch of generation: A review",Electric Power Systems Research, vol 80, pp. 975–986 (2010) [14] Huiqin Chen, Sheng Li and Zheng Tang", Hybrid Gravitational Search "Algorithm with Random-key Encoding Scheme Combined with Simulated Annealing
[15] S. Sinaie, Solving shortest path problem using Gravitational Search Algorithm and Neural Networks, Universiti Teknologi Malaysia (UTM), JohorBahru,Malaysia, M.Sc. Thesis (2010) Sách, tạp chí
Tiêu đề: Solving shortest path problem using Gravitational Search Algorithm and Neural Networks
[16] T.Aruldoss Albert Victoire, Hybrid PSO-SQP for economic dispatch with valve point effect, Elec Power Syst Res,Vol. 71, no. 1, pp. 51-59, (2004) Sách, tạp chí
Tiêu đề: Hybrid PSO-SQP for economic dispatch with valve point effect
[17] Hao Liu, Guiyan Ding, Huafei Sun, An Improved Opposition – based Disruption Operator in Gravitational Search Algorithm, International Symposium on Computational Intelligence and Design (2012) Sách, tạp chí
Tiêu đề: An Improved Opposition – based Disruption Operator in Gravitational Search Algorithm
[18] Binod Shaw , V.Mukherjee and S.P.Ghoshal, A Novel Opposition-based gravitational search algorithm for combined economic and emission dispatch problems of power systems, Electrical Power and Energy Systems 35 (2012) 21-33 Sách, tạp chí
Tiêu đề: A Novel Opposition-based gravitational search algorithm for combined economic and emission dispatch problems of power systems
[19] Leandro dos Santos Coelho, Viviana Cocco Mariani, Particle swarm approach based on quantum mechanics and harmonic oscillator potential well foreconomic load dispatch with valve-point effects, Energy Conversion and Management, Vol 49, pp.3080-3085(2008) Sách, tạp chí
Tiêu đề: Particle swarm approach based on quantum mechanics and harmonic oscillator potential well for "economic load dispatch with valve-point effects
[20] Xiangtao Li, Minghao Yin and Zhiqiang Ma ,Hybrid differential evolution and gravitation search algorithm for unconstrained optimization, International Journal of the Physical Sciences, Vol.6(25), pp.5961-5981 (2011) Sách, tạp chí
Tiêu đề: Hybrid differential evolution and gravitation search algorithm for unconstrained optimization
[21] Dieu Ngoc Vo, Pseudo-Grandient Based Particle Swarm Optimization Method for Nonconvex Economic Dispatch, Power, Control and Optimization, Lecture Notes in Electrical Engineering, Vol.239, pp 1-27 (2013) Sách, tạp chí
Tiêu đề: Pseudo-Grandient Based Particle Swarm Optimization Method for Nonconvex Economic Dispatch
[22] Chao-Lung Chiang, Improved genetic algorithm for power economic dispatch of units with valvepoint effects and multiple fuels, IEEE Trans. Power Syst. 20, 1690-1699 (2005) Sách, tạp chí
Tiêu đề: Improved genetic algorithm for power economic dispatch of units with valvepoint effects and multiple fuels
[23] He Da-Kuo, Wang Fu-li, Mao Zhi-zhong, Hybrid genetic algorithm for economic dispatch with valvepoint effect. Elec Power Syst Res,Vol.78, pp.626-633, (2008) Sách, tạp chí
Tiêu đề: Hybrid genetic algorithm for economic dispatch with valvepoint effect
[24] Millie Pant, Radha Thangaraj, Crina Grosan, Ajith Abraham, Hybrid Diffirential Evolution – Particle Swarm Optimization Algorithm for Solving global optimization problems, New Mathematics and Natural Computation, (2009) Sách, tạp chí
Tiêu đề: Hybrid "Diffirential Evolution – Particle Swarm Optimization Algorithm for Solving global optimization problems
[25] A.K.Qin and P.N.Suganthan, Self-adaptive Differential Evolution Algorithm for Numerical Optimization IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC 2005) Edinburgh, Scotland, Sep 02-05, (2005) Sách, tạp chí
Tiêu đề: Self-adaptive Differential Evolution Algorithm for Numerical Optimization

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Hình 2.2 Hàm chi phí nhiên liệu của tổ máy sử dụng 3 loại nhiên liệu. - Luận văn thạc sĩ Thiết bị, mạng và nhà máy điện: Áp dụng phương pháp GSA cải tiến để giải bài toán điều độ kinh tế
Hình 2.2 Hàm chi phí nhiên liệu của tổ máy sử dụng 3 loại nhiên liệu (Trang 21)
Hình 2.4 Sơ đồ lai tạo véc tơ trong giải thuật DE - Luận văn thạc sĩ Thiết bị, mạng và nhà máy điện: Áp dụng phương pháp GSA cải tiến để giải bài toán điều độ kinh tế
Hình 2.4 Sơ đồ lai tạo véc tơ trong giải thuật DE (Trang 27)
Hình 3.1 Lực và gia tốc tương tác lên vật thể 1 do các vật thể khác sinh ra - Luận văn thạc sĩ Thiết bị, mạng và nhà máy điện: Áp dụng phương pháp GSA cải tiến để giải bài toán điều độ kinh tế
Hình 3.1 Lực và gia tốc tương tác lên vật thể 1 do các vật thể khác sinh ra (Trang 34)
Hình 3.2 Nguyên lý của giải thuật GSA - Luận văn thạc sĩ Thiết bị, mạng và nhà máy điện: Áp dụng phương pháp GSA cải tiến để giải bài toán điều độ kinh tế
Hình 3.2 Nguyên lý của giải thuật GSA (Trang 36)
Hình 3.4 Các bước của giải thuật IGSA - Luận văn thạc sĩ Thiết bị, mạng và nhà máy điện: Áp dụng phương pháp GSA cải tiến để giải bài toán điều độ kinh tế
Hình 3.4 Các bước của giải thuật IGSA (Trang 44)
Hình 3.5 Các bước của giải thuật PSOGSA - Luận văn thạc sĩ Thiết bị, mạng và nhà máy điện: Áp dụng phương pháp GSA cải tiến để giải bài toán điều độ kinh tế
Hình 3.5 Các bước của giải thuật PSOGSA (Trang 52)
Hình 3.6 Các bước của giải thuật DEGSA - Luận văn thạc sĩ Thiết bị, mạng và nhà máy điện: Áp dụng phương pháp GSA cải tiến để giải bài toán điều độ kinh tế
Hình 3.6 Các bước của giải thuật DEGSA (Trang 54)
Hình 3.7 Các bước của giải thuật DEGSA đề xuất - Luận văn thạc sĩ Thiết bị, mạng và nhà máy điện: Áp dụng phương pháp GSA cải tiến để giải bài toán điều độ kinh tế
Hình 3.7 Các bước của giải thuật DEGSA đề xuất (Trang 56)
Hình 5.1 Đặc tính hội tụ của GSA và DEGSA cho hệ 13 máy phát - Luận văn thạc sĩ Thiết bị, mạng và nhà máy điện: Áp dụng phương pháp GSA cải tiến để giải bài toán điều độ kinh tế
Hình 5.1 Đặc tính hội tụ của GSA và DEGSA cho hệ 13 máy phát (Trang 69)
Hình 5.2 Chi phí nhiên liệu phát điện nhỏ nhất của GSA cho 13 máy phát - Luận văn thạc sĩ Thiết bị, mạng và nhà máy điện: Áp dụng phương pháp GSA cải tiến để giải bài toán điều độ kinh tế
Hình 5.2 Chi phí nhiên liệu phát điện nhỏ nhất của GSA cho 13 máy phát (Trang 70)
Hình 5.3 Chi phí nhiên liệu phát điện nhỏ nhất của DEGSA cho 13 máy phát - Luận văn thạc sĩ Thiết bị, mạng và nhà máy điện: Áp dụng phương pháp GSA cải tiến để giải bài toán điều độ kinh tế
Hình 5.3 Chi phí nhiên liệu phát điện nhỏ nhất của DEGSA cho 13 máy phát (Trang 70)
Hình 5.5 Chi phí nhiên liệu phát điện nhỏ nhất của GSA cho 40 máy phát - Luận văn thạc sĩ Thiết bị, mạng và nhà máy điện: Áp dụng phương pháp GSA cải tiến để giải bài toán điều độ kinh tế
Hình 5.5 Chi phí nhiên liệu phát điện nhỏ nhất của GSA cho 40 máy phát (Trang 75)
Hình 5.7 Đặc tính hội tụ của GSA, DEGSA cho bài toán điều độ kinh tế 15 tổ máy - Luận văn thạc sĩ Thiết bị, mạng và nhà máy điện: Áp dụng phương pháp GSA cải tiến để giải bài toán điều độ kinh tế
Hình 5.7 Đặc tính hội tụ của GSA, DEGSA cho bài toán điều độ kinh tế 15 tổ máy (Trang 79)
Hình 5.8 Chi phí nhiên liệu phát điện nhỏ nhất của GSA cho 15 máy phát - Luận văn thạc sĩ Thiết bị, mạng và nhà máy điện: Áp dụng phương pháp GSA cải tiến để giải bài toán điều độ kinh tế
Hình 5.8 Chi phí nhiên liệu phát điện nhỏ nhất của GSA cho 15 máy phát (Trang 80)
Hình 5.9 Chi phí nhiên liệu phát điện nhỏ nhất của DEGSA cho 15 máy phát - Luận văn thạc sĩ Thiết bị, mạng và nhà máy điện: Áp dụng phương pháp GSA cải tiến để giải bài toán điều độ kinh tế
Hình 5.9 Chi phí nhiên liệu phát điện nhỏ nhất của DEGSA cho 15 máy phát (Trang 80)
Hình 5.10 Đặc tính hội tụ của GSA và DEGSA cho hệ 10 máy phát có xét đặc tính - Luận văn thạc sĩ Thiết bị, mạng và nhà máy điện: Áp dụng phương pháp GSA cải tiến để giải bài toán điều độ kinh tế
Hình 5.10 Đặc tính hội tụ của GSA và DEGSA cho hệ 10 máy phát có xét đặc tính (Trang 84)
Hình 5.11 Chi phí nhiên liệu phát điện nhỏ nhất của GSA cho 10 máy phát có xét - Luận văn thạc sĩ Thiết bị, mạng và nhà máy điện: Áp dụng phương pháp GSA cải tiến để giải bài toán điều độ kinh tế
Hình 5.11 Chi phí nhiên liệu phát điện nhỏ nhất của GSA cho 10 máy phát có xét (Trang 85)
Hình 5.12 Chi phí nhiên liệu phát điện nhỏ nhất của DEGSA cho 10 máy phát có - Luận văn thạc sĩ Thiết bị, mạng và nhà máy điện: Áp dụng phương pháp GSA cải tiến để giải bài toán điều độ kinh tế
Hình 5.12 Chi phí nhiên liệu phát điện nhỏ nhất của DEGSA cho 10 máy phát có (Trang 85)
Hình 5.13 Đặc tính hội tụ của GSA và DEGSA cho hệ 20 máy phát có xét - Luận văn thạc sĩ Thiết bị, mạng và nhà máy điện: Áp dụng phương pháp GSA cải tiến để giải bài toán điều độ kinh tế
Hình 5.13 Đặc tính hội tụ của GSA và DEGSA cho hệ 20 máy phát có xét (Trang 90)
Hình 5.14 Chi phí nhiên liệu phát điện nhỏ nhất của GSA cho 20 máy phát có xét - Luận văn thạc sĩ Thiết bị, mạng và nhà máy điện: Áp dụng phương pháp GSA cải tiến để giải bài toán điều độ kinh tế
Hình 5.14 Chi phí nhiên liệu phát điện nhỏ nhất của GSA cho 20 máy phát có xét (Trang 91)
Hình 5.15 Chi phí nhiên liệu phát điện nhỏ nhất của DEGSA cho 20 máy phát có - Luận văn thạc sĩ Thiết bị, mạng và nhà máy điện: Áp dụng phương pháp GSA cải tiến để giải bài toán điều độ kinh tế
Hình 5.15 Chi phí nhiên liệu phát điện nhỏ nhất của DEGSA cho 20 máy phát có (Trang 91)
Hình 5.16 Đặc tính hội tụ của GSA và DEGSA cho hệ 40 máy phát có xét đặc tính - Luận văn thạc sĩ Thiết bị, mạng và nhà máy điện: Áp dụng phương pháp GSA cải tiến để giải bài toán điều độ kinh tế
Hình 5.16 Đặc tính hội tụ của GSA và DEGSA cho hệ 40 máy phát có xét đặc tính (Trang 94)
Hình 5.17 Chi phí nhiên liệu phát điện nhỏ nhất của GSA cho 40 máy phát có xét - Luận văn thạc sĩ Thiết bị, mạng và nhà máy điện: Áp dụng phương pháp GSA cải tiến để giải bài toán điều độ kinh tế
Hình 5.17 Chi phí nhiên liệu phát điện nhỏ nhất của GSA cho 40 máy phát có xét (Trang 95)
Hình 5.19 Đặc tính hội tụ của GSA, DEGSA cho hệ 80 máy phát có xét đặc tính đa - Luận văn thạc sĩ Thiết bị, mạng và nhà máy điện: Áp dụng phương pháp GSA cải tiến để giải bài toán điều độ kinh tế
Hình 5.19 Đặc tính hội tụ của GSA, DEGSA cho hệ 80 máy phát có xét đặc tính đa (Trang 98)
Hình 5.20 Chi phí nhiên liệu phát điện nhỏ nhất của GSA cho 80 máy phát có xét - Luận văn thạc sĩ Thiết bị, mạng và nhà máy điện: Áp dụng phương pháp GSA cải tiến để giải bài toán điều độ kinh tế
Hình 5.20 Chi phí nhiên liệu phát điện nhỏ nhất của GSA cho 80 máy phát có xét (Trang 99)
Hình 5.21 Chi phí nhiên liệu phát điện nhỏ nhất của DEGSA cho 80 máy phát có - Luận văn thạc sĩ Thiết bị, mạng và nhà máy điện: Áp dụng phương pháp GSA cải tiến để giải bài toán điều độ kinh tế
Hình 5.21 Chi phí nhiên liệu phát điện nhỏ nhất của DEGSA cho 80 máy phát có (Trang 99)
Hình 5.22 Đặc tính hội tụ của GSA, DEGSA cho hệ 160 máy phát có xét đặc tính - Luận văn thạc sĩ Thiết bị, mạng và nhà máy điện: Áp dụng phương pháp GSA cải tiến để giải bài toán điều độ kinh tế
Hình 5.22 Đặc tính hội tụ của GSA, DEGSA cho hệ 160 máy phát có xét đặc tính (Trang 102)
Hình 5.23 Chi phí nhiên liệu phát điện nhỏ nhất của GSA cho 160 máy phát có xét - Luận văn thạc sĩ Thiết bị, mạng và nhà máy điện: Áp dụng phương pháp GSA cải tiến để giải bài toán điều độ kinh tế
Hình 5.23 Chi phí nhiên liệu phát điện nhỏ nhất của GSA cho 160 máy phát có xét (Trang 103)
Hình 5.24 Chi phí nhiên liệu phát điện nhỏ nhất của DEGSA cho 160 máy phát có - Luận văn thạc sĩ Thiết bị, mạng và nhà máy điện: Áp dụng phương pháp GSA cải tiến để giải bài toán điều độ kinh tế
Hình 5.24 Chi phí nhiên liệu phát điện nhỏ nhất của DEGSA cho 160 máy phát có (Trang 103)
Bảng A4. Dữ liệu tổ máy của hệ thống 10 tổ máy với đặc tính đa nhiên liệu và điểm - Luận văn thạc sĩ Thiết bị, mạng và nhà máy điện: Áp dụng phương pháp GSA cải tiến để giải bài toán điều độ kinh tế
ng A4. Dữ liệu tổ máy của hệ thống 10 tổ máy với đặc tính đa nhiên liệu và điểm (Trang 118)

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

  • Đang cập nhật ...

TÀI LIỆU LIÊN QUAN