đề tài beautybuddy ứng dụng ai đồng hành trong việc định hình phong cách cá nhân

- Slogan “Tỏa sáng lung linh khi bạn là chính mình!” - Logo của Beautybuddy có màu chủ đạo là màu cam đào kết hợp với các đườngnét uốn lượn, mềm mại tạo hình khuôn mặt người phụ nữ mang

TỔNG QUAN

Lí do chọn đề tài nghiên cứu

Trong quý I /2017, theo Statista, các mô hình khởi nghiệp tại thị trườngViệt Nam lên tới 39,580, tăng 14% so với cùng kì năm trước nhưng chỉ có khoảng 3% trong số đó có khả năng thực sự thành công nhờ xác định được hướng đi đúng đắn ngay từ khâu phát triển ý tưởng kinh doanh.

Ngành thời trang thế giới đã và đang chứng kiến sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo với tốc độ chóng mặt Theo báo cáo của McKinsey, thị trường AI trong lĩnh vực thời trang đã đạt 270 triệu USD vào năm 2018 và dự kiến sẽ tăng trưởng mạnh mẽ lên 4,4 tỷ USD vào năm 2027. Nhiều nghiên cứu uy tín cũng khẳng định AI sẽ thay thế 30% khối lượng công việc trong ngành thời trang trong tương lai gần Quan trọng là AI đã thúc đẩy cho nền thương mại điện tử thời trang phát triển ngày càng mạnh mẽ với nhu cầu mua sắm trực tuyến ngày càng cao, đặc biệt là trên các thiết bị di động Cá nhân hóa sản phẩm, tìm ra mức độ chấp nhận công nghệ của người dùng khi mua sắm trực trực tuyến và sử dụng các dịch vụ liên quan trở nên sống còn với các doanh nghiệp Theo khảo sát của Statista vào năm 2023, 85% người mua hàng trực tuyến gen Z cảm thấy thoải mái với việc sử dụng AI vào cá nhân hóa trong mua sắm, 35% người nói rằng họ thích có một trợ lý mua sắm AI vì nó giúp họ khám phá ra những món đồ mới lạ, 33% người nói rằng AI-powered shopping assistant giúp cho trải nghiệm mua sắm của họ trở nên dễ dàng hơn, 33% người nói rằng họ thích vì nó đoán được nhu cầu mua sắm của họ Theo bản tóm tắt thị trường Trung Quốc năm 2021 của GFK, tiết lộ 52% Gen Z thích các công nghệ có thể đưa ra các đề xuất được cá nhân hóa cho họ Cũng theo GFK, 44% gen Z sẽ cung cấp dữ liệu cá nhân của họ để mang lại trải nghiệm cá nhân hóa hơn so với dữ liệu ngẫu nhiên Gen Z muốn có trải nghiệm được cá nhân hóa và họ sẵn sàng trả tiền cho điều đó bằng dữ liệu của mình

Khảo sát của Fashion Revolution được thực hiện trên 10.000 người tiêu dùng ở 10 quốc gia Kết quả cho thấy 72% người tiêu dùng cho biết họ quan tâm đến việc mua sắm những món đồ phù hợp với vóc dáng và phong cách cá nhân Hashtag #personalcolor có hơn 12 triệu lượt sử dụng trên Instagram, #bodytype có hơn 6 triệu lượt sử dụng trên Instagram và #style essence có hơn 3 triệu lượt sử dụng trên Instagram Gen Z và những người sinh ra cuối thế hệMillennials tin rằng dịch vụ personal styling không chỉ dành cho người giàu, họ thuê những stylist không mấy nổi tiếng trên Tiktok và Instagram với giá khoảng 100-300$ để phối những bộ đồ secondhand và gửi đến tay họ với cái tên “style boxes” hay “hộp phong cách” Khái niệm về hộp phong cách được lan truyền trên mạng xã hội và nhu cầu về dịch vụ này ngày càng tăng theo nó, hashtag #stylebox có hơn 9,1 triệu lượt xem trên TikTok Đây là những con số minh chứng cho sự phát triển đỉnh cao trong những năm gần đây của các dịch vụ tư vấn thời trang.

Vậy đâu là con đường cho các mô hình khởi nghiệp xâm nhập vào ngành công nghiệp thời trang và làm đẹp?

Theo thống kê của Statista, năm 2022, thị trường phần mềm cá nhân hóa toàn cầu đạt giá trị hơn 943 triệu đô la Mỹ Dự kiến con số này sẽ đạt 1,16 tỷ đô la vào năm 2025 Điều này phản ánh nhu cầu ngày càng tăng đối với các giải pháp cá nhân hóa, giúp các doanh nghiệp hiểu rõ hơn và đáp ứng tốt hơn nhu cầu của khách hàng.

2023 lên khoảng 5,16 tỷ đô la vào năm 2030, thể hiện mức tăng hàng năm khoảng 23,7% trong khung thời gian đã chỉ định.Theo insightaceanalytic, quy mô thị trường stylist AI cá nhân hóa được định giá là 69,82 triệu vào năm 2022 và được dự đoán sẽ đạt 1102,29 tỷ vào năm 2031 với tốc độ CAGR 36,0% trong giai đoạn dự báo cho năm 2023-2031 Và cũng theo số liệu từ Statista mới đây nhất vào năm 2024, 92% doanh nghiệp tăng trưởng doanh nghiệp của họ bằng cách sử dụng AI để cá nhân hóa dữ liệu người dùng, 80% người dẫn đầu doanh nghiệp nói rằng khách hàng chi trả nhiều hơn để tận hưởng dịch vụ cá nhân hóa

Cùng với sự phát triển bùng nổ của M – Commerce và các dịch vụ tư vấn thời trang, đặc biệt là các loại hình kết hợp trí tuệ nhân tạo, số hóa, cùng với đó là một bộ phận lớn các khách hàng tiềm năng chú trọng đến việc xây dựng phong cách cá nhân và hướng đến các tiện lợi công nghệ Các diễn đàn mạng xã hội, đặc biệt là Tiktok, IG gần đây tràn ngập nội dung liên quan đến các bài kiểm tra Personal Color, Kibbe Body Type, Style Essence Đã có những dịch vụ tại Việt Nam bắt đầu ứng dụng các dịch vụ tư vấn thời trang này, tuy nhiên, vẫn còn nhiều hạn chế về mặt tiện lợi, chi phí, thời gian cũng như độ chính xác.

Nhận thấy tiềm năng to lớn từ việc định hình phong cách cá nhân, nhóm khởi nghiệp đã phát triển ứng dụng tư vấn thời trang "BeautyBuddy" Ứng dụng này nổi bật với các đề xuất và tính năng được cá nhân hóa, tích hợp quét và bài kiểm tra liên quan đến Style và Image Consulting.

Mục tiêu nghiên cứu

Báo cáo cung cấp một cái nhìn đa chiều về các khía cạnh xây dựng và phát triển dự án startup “BeautyBuddy - Ứng dụng AI đồng hành trong việc định hình phong cách cá nhân” tại thị trường Việt Nam

Dựa trên mục tiêu tổng quát, nhóm startup phát triển những mục tiêu cụ thể của báo cáo:

- Xây dựng những hướng đi đầu tiên cho việc phát triển ý tưởng bằng việc xác định hướng đi của sản phẩm dịch vụ với những tính năng cốt lõi, phát triển dựa trên những thuật toán ( phát triển tự cái có sẵn), tạo lập các luận cứ giá trị chính.

- Phân tích, tổng hợp, đánh giá các khía cạnh của môi trường vĩ mô, qua nhiều giai đoạn trung gian tìm ra phân khúc khách hàng phù hợp và mô hình doanh thu tối ưu, thể hiện tiềm năng cạnh tranh của mình trên thị trường.

Từ kết quả nghiên cứu có được, doanh nghiệp có thể xây dựng chiến lược thị trường, trong đó tập trung phân tích tính khả thi về mặt tài chính của dự án Việc xây dựng chiến lược thị trường cần dựa trên các thông tin thu thập được từ quá trình nghiên cứu, bao gồm đối tượng khách hàng mục tiêu, hành vi mua hàng, thị phần và môi trường cạnh tranh Đồng thời, phân tích tính khả thi về mặt tài chính sẽ giúp doanh nghiệp đánh giá mức độ hiệu quả và khả năng sinh lợi của dự án, từ đó quyết định triển khai hay không.

- Trực quan hóa sản phẩm dịch vụ demo.

Đối tượng nghiên cứu

- Khách hàng: Đây là nhóm đối tượng chính mà dự án nhắm đến Đối tượng này bao gồm nữ giới và các đối tượng có khuynh hướng về tính nữ - đối tượng sử dụng ứng dụng BeautyBuddy mong muốn.

- Các dịch vụ tư vấn thời trang như Stylist ( cả con người và AI), Personal Shopper, cácAgency, các Brand, tạp chí, Fashion Influencer, KOL,v.v Đây là các đối thủ dự kiến mà dự án startup phải nghiên cứu để tìm ra các giải pháp để thâm nhập một ý tưởng kinh doanh mới.

Phương pháp nghiên cứu

Nhóm startup sử dụng đa dạng các phương pháp nghiên cứu:

- Nghiên cứu, tìm hiểu, đánh giá các bài nghiên cứu khoa học được công khai trên các diễn đàn công nghệ và thời trang uy tín, các báo cáo của các chủ đề liên quan như báo cáo thị trường, doanh nghiệp, marketing, tài chính, dịch vụ tư vấn trên thế giới nói chung và Việt Nam nói riêng; từ đó sử dụng phương pháp tóm tắt, tư duy mở để xây dựng nền tảng cũng như các khía cạnh kỹ thuật, marketing và tài chính của dự án.

- Quá trình sàng lọc tri thức được nhóm thực hiện thông qua quá trình thảo luận, đối chiếu thực tế và nhận xét cụ thể.

- Về mặt phân tích tài chính, nhóm sử dụng các phương pháp nghiên cứu định lượng, ước lượng, dự toán, kết hợp các công thức tài chính phù hợp.

Để đạt hiệu quả trong chiến lược thị trường, nhóm sử dụng các công cụ như Planning, mô hình Ansoff, BCG, bản đồ nhận thức để hoạch định kế hoạch cụ thể và sáng tạo Những công cụ này giúp đội ngũ phân tích thị trường, đánh giá vị thế các sản phẩm và sáng tạo các chiến lược phù hợp Từ đó, nhóm thực hiện các chiến dịch tiếp thị theo một kế hoạch logic, hợp lý và hiệu quả.

- Ứng dụng figma, wordpress và tận dụng địa chỉ miền được lập từ bài tập thực hành LMS để trực quan hóa ứng dụng đề xuất và trang web giới thiệu sản phẩm dịch vụ.

MÔ TẢ DỊCH VỤ TMDT

Giới thiệu sản phẩm/ dịch vụ

BeautyBuddy hướng đến một tương lai mà mọi người đều tự tin và hạnh phúc với diện mạo của chính bản thân mỗi người bằng cách ứng dụng công nghệ AI tiên tiến để đề xuất trang phục phù hợp với từng cá nhân Qua đó trở thành ứng dụng hàng đầu về dịch vụ tư vấn thời trang, dẫn đầu xu hướng thời trang cá nhân hóa đối với các bạn trẻ tại Việt.

Trong quá trình đồng hành cùng mọi người trên hành trình khám phá bản thân, BeautyBuddy cam kết mang đến cho mọi người một trải nghiệm thời trang làm đẹp mang tính cá nhân hóa và đa dạng tiện ích Thông qua các thông tin về personal color, kibble body type và style essence của từng người dùng kết hợp cùng với công nghệ AI, người dùng không chỉ tìm ra được phong cách phù hợp mà còn nâng cao được sự tự tin và niềm vui trong cuộc sống hàng ngày.

- Sáng tạo: không ngừng đổi mới sáng tạo, tạo ra những giá trị thiết thực cho khách hàng.

- Đạo đức: tôn trọng các tiêu chuẩn và hành động một cách đạo đức.

- Đáng tin cậy: luôn đang tin cậy trong mọi hành động đối với khách hàng, nhân viên và đối tác.

- Khác biệt: luôn nỗ lực tạo ra sự khác biệt, nâng cao chất lượng dịch vụ.

- Chu đáo - Tận tâm: lấy khách hàng làm trung tâm để nỗ lực phát triển.

- An toàn: luôn cố gắng bảo vệ an toàn và sự riêng tư của khách hàng, bảo vệ lợi ích khách hàng.

1.4 Chi tiết sản phẩm dịch vụ.

- Ứng dụng “Beautybuddy” là một ứng dụng stylish AI ra đời nhằm mục đích đề xuất trang phục phù hợp dành cho người dùng Beautybuddy tin rằng bộ trang phục đẹp nhất chưa chắc phù hợp với bạn nhưng bộ trang phục phù hợp với bạn sẽ là bộ đồ đẹp nhất

- Slogan “Tỏa sáng lung linh khi bạn là chính mình!”

- Logo của Beautybuddy có màu chủ đạo là màu cam đào kết hợp với các đường nét uốn lượn, mềm mại tạo hình khuôn mặt người phụ nữ mang đến sự rạng rỡ, ấm áo và thu hút, thể hiện sự nữ tính, dịu dàng và tinh tế cũng như sự tự tin và cá tính phù hợp với hình ảnh người phụ nữ hiện đại mà BeautyBuddy mong muốn truyền tải đến người tiêu dùng.

Khách hàng mục tiêu: Nhắm tới những khách hàng nữ từ 18-28 tuổi có nhu cầu tìm hiểu về thời trang, làm đẹp nhưng còn gặp những khó khăn trong việc xác định phong cách phù hợp tới bản thân.

- BeautyBuddy đã cung cấp những chức năng nhằm cung cấp cho khách hàng những trải nghiệm tốt nhất trong tầm giá 330.000 VNĐ.

- Các dịch vụ chính mà BeautyBuddy cung cấp thể hiện qua các chức năng sau:

STT Chức năng Mô tả chi tiết Hướng dẫn

1 Chức năng đề xuất phù hợp

Sau khi bạn làm bài test đặc điểm cá nhân của chúng tôi, chúng tôi sẽ đề xuất các sản phẩm quần áo, phụ kiện, trang điểm dựa trên kết quả test về đặc điểm cá nhân của bạn và đảm bảo những để xuất đó thật sự

Chức năng nhận dạng khuôn mặt trên camera an ninh có thể được kích hoạt khi khách hàng sử dụng camera để nhận diện các đặc điểm cá nhân của họ hoặc đối với phiên Tính năng này cho phép người dùng sử dụng camera an ninh để xác định ai đang đứng trước camera, giúp tăng cường bảo mật và hiệu quả giám sát.

Hình 1 1 Logo của BeautyBuddy phù hợp với bạn Ngoài ra, chúng tôi còn cung cấp một số câu hỏi để tìm ra sở thích của bạn về thời trang trong một khoảng thời gian nhất định (1 tháng) bằng hình thức hỏi thăm bằng thông báo pop-up và khi bạn truy cập ứng dụng để chắc chắn rằng không những trang phục phù hợp với bạn mà bạn cũng thích nó, ví dụ như bạn thích màu hồng thì chúng tôi sẽ đề xuất những trang phục màu hồng nhiều hơn cho bạn Chúng tôi còn đề xuất trang phục dựa trên thời tiết nơi bạn sống khi bạn chấp nhận yêu cầu bật định vị của chúng tôi, nếu thời tiết nơi bạn đang vào mùa lạnh thì chúng tôi sẽ đề xuất những trang phục giúp bạn giữ ấm như măng tô, sweater, Đồng thời, chúng tôi cũng thu thập dữ liệu truy cập ứng dụng của bạn như những nội dung nào bạn thường thích, những kiểu trang phục nào bạn thích và lưu nhiều, bạn xem những kiểu trang phục và makeup nào nhiều nhất và bạn nhấp vào link của những kiểu trang phục, makeup nào nhiều nhất để có thể đưa ra đề xuất phù hợp và đúng thời điểm hơn.

Những đề xuất trang phục, phụ kiện và đồ trang điểm của chúng tôi đều có gắn đường link dẫn đến những nhãn hàng uy tín nên khách hàng hoàn toàn có thể an bản miễn phí thì khách hàng có thể thực hiện bài test

Các sản phẩm sẽ được đề xuất ngay bên dưới thanh tìm kiếm của hệ thống để khách hàng có thể dễ dàng nhìn thấy khi vừa mới truy cập ứng dụng.

- Ngoài ra, khách hàng cũng có thể yêu cầu AI đề xuất một bộ trang phục theo yêu cầu riêng của mình. tâm khi mua hàng dựa trên đề xuất của chúng tôi Ở mỗi sản phẩm xuất hiện trên ứng dụng và đối với phiên bản premium, chúng tôi đều có ghi chú mức độ phù hợp của sản phẩm với bạn Ngoài ra, chúng tôi còn đề xuất những người nổi tiếng có cùng 1 trong 3 đặc điểm với bạn hoặc cả 3 để bạn có thể dễ dàng tham khảo phong cách của họ.Toàn bộ chức năng đề xuất đều sẽ hoạt động dựa trên hệ thống AI. Đối với phiên bản miễn phí, chúng tôi không thể đề xuất cho bạn dựa trên sở thích, thời tiết, cũng không thể đề xuất người nổi tiếng Đối với phiên bản premium, chúng tôi có thể chẩn đoán phần trăm phù hợp của món đồ đó đối với đặc điểm cơ thể của bạn, so sánh giữa các sản phẩm với nhau.

2 Chức năng chat với trợ lý thời trang

Chức năng này của chúng tôi có thể đưa ra cho bạn những đánh giá khách quan nhất về đặc điểm cơ thể của bạn và những lời khuyên về thời trang dành cho bạn Bạn có thể làm bài test personal color, kibbe body type và style essence với trợ lý của chúng tôi một cách miễn phí Ngoài ra, bạn có thể trò chuyện với AI của chúng tôi bất cứ lúc nào Trợ lí thời trang của chúng tôi ngoài giúp bạn đưa ra những đánh giá đúng đắn và sự lựa chọn phù hợp, nó còn

- Chức năng này nằm dưới góc trái của màn hình, khách hàng có thể tùy ý thay đổi vị trí của chức năng này sao cho thuận lợi với bản thân

- Khách hàng có thể yêu cầu

Trí tuệ nhân tạo cho phép thực hiện bài kiểm tra miễn phí để khám phá các đặc điểm cá nhân của bạn Với phiên bản cao cấp, bạn có thể yêu cầu AI đề xuất trang phục có thể trở thành người bạn đồng hành của bạn Ngôn ngữ AI được thiết lập thân thiện, luôn cập nhật các từ lóng của giới trẻ và ghi nhớ thông tin bạn đã hỏi và trả lời.

3 Chức năng quét hình ảnh để tìm ra đặc điểm cá nhân

Chức năng này dùng AI quét hình ảnh và các đặc điểm trên cơ thể bạn, cho phép chúng tôi đưa ra kết luận đúng nhất về 3 yếu tố trên của bạn, đưa ra những lời khuyên về màu sắc, kiểu quần áo, chất liệu bạn nên mặc và nên tránh Chúng tôi sẽ cung cấp hướng dẫn chi tiết về cách setup ánh sáng, cách đặt góc máy để AI của chúng tôi có thể phân tích chính xác nhất có thể Chức năng này là premium, bạn có thể quét nhiều lần nếu cảm thấy ảnh lần trước mình quét không chính xác về góc độ, ánh sáng, Ở trang chủ của hệ thống, khách hàng nhấn vào “Camera AI” và chọn “Test bằng camera AI” để hệ thống tiến hành sử dụng camera để tìm ra đặc điểm cá nhân của mình. Lưu ý: khách hàng nên mặc những bộ đồ vừa vặn với cơ thể cũng như làm theo hướng dẫn về cách setup camera để hệ thống đưa ra được kết quả chính xác nhất.

Luận cứ giá trị

 Dịch vụ mang tính cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng trong lĩnh vực thời trang:

Các thông tin về personal color, kibbe body type và style essence vốn đã phổ biến ở các nước châu Âu, châu Mỹ, Hàn Quốc, chúng được đưa vào phần thông tin của các sản phẩm thời trang, makeup để người mua có thể dễ dàng lựa chọn những sản phẩm phù hợp với mình Các thông tin này được phân tích hoàn toàn dựa vào các đặc điểm về màu da, tóc, ngũ quan và cấu trúc cơ thể để đưa ra những gợi ý phù hợp cho từng người Ở Việt Nam, các thông tin này hiện đang được quan tâm, tuy nhiên, có rất ít những dịch vụ phân tích, mà những thông tin này rất khó để tự xác định Dịch vụ stylist AI của chúng tôi sẽ cung cấp dịch vụ test personal color, kibbe body type và style essence dựa trên hình ảnh của từng khách hàng, đưa ra những đánh giá cụ thể và phù hợp cho từng người, gợi ý những sản phẩm cụ thể phù hợp cho từng khách hàng dựa trên kết quả kiểm tra theo ngày, theo thời tiết tại nơi khách hàng đang sống, sự yêu thích của họ và phản ứng của họ đối với những gì chúng tôi gợi ý để tăng dần tính chính xác trong việc đưa ra các gợi ý.

 Cung cấp không gian riêng cho những người đam mê làm đẹp:

Chúng tôi sẽ phát triển một cộng đồng để mọi người có thể thoải mái đăng tải những bức ảnh về phong cách của mình, thảo luận với nhau về các xu hướng và phong cách thời trang, kết nối với những người cùng sở thích, đồng thời tìm hiểu sâu hơn về thời trang bằng cách theo dõi những blogger làm đẹp trên cộng đồng này, đắm chìm vào trải nghiệm thời trang bất tận, từ đó có nhiều kiến thức về thời trang hơn và cải thiện phong cách để khiến bản thân trở nên xinh đẹp hơn.

Thuật toán

3.1 Thuật toán đề xuất. Đây là thuật toán chính trong xây dựng ứng dụng BeautyBuddy Quy trình hoạt động hệ thống đề xuất (recommendation engine) chia ra thành nhiều giai đoạn:

Sau khi cài đặt ứng dụng thành công, trong khi tạo hồ sơ mới trong tài khoản, ứng dụng sẽ yêu cầu bạn chọn một vài thể loại phong cách mà bạn yêu thích và muốn hướng đến trong tương lai Chúng tôi sẽ sử dụng những thể loại phong cách đó để “khởi động” các đề xuất trang phục cho bạn.

Hệ thống sẽ thu thập thông tin về sở thích, phong cách, tính cách cá nhân của người dùng đến dựa trên các cuộc khảo sát, bộ câu hỏi mà ứng dụng cung cấp, từ đó phân tích và đưa ra kết luận về personal color, kibbee body type, style essence Với chức năng dùng AI để quét hình ảnh và các đặc điểm trên cơ thể để thu thập thông tin về số đo, kiểu hình dạng cơ thể,v.v. Đồng thời, BeautyBuddy xác định các yếu tố quan trọng như dịp sử dụng, thời tiết hiện tại ở nơi bạn đang sinh sống, ngân sách mà bạn có và sẵn sàng chi trả cho bộ trang phục, và các yếu tố cá nhân khác.

Bằng việc sử dụng công nghệ thị giác máy tính, BeautyBuddy sẽ phân tích và đánh giá các thông tin đầu vào mà bạn cung cấp thông qua quá trình quét video/hình ảnh Công nghệ này sẽ nhận dạng các hình thể trong video/hình ảnh, từ đó trích xuất các từ khóa như giới tính (nam hoặc nữ), chiều cao, màu da,

Theo cơ chế đó, hệ thống sau đó sẽ xử lý dữ liệu để loại bỏ nhiễu và chuẩn hóa dữ liệu nếu cần thiết, chia dữ liệu thành tập huấn luyện và tập kiểm tra để đánh giá hiệu suất của mô hình.

3.1.3 Đề xuất Để có thể đưa ra những bộ trang phục phù hợp cho bạn, với các thuật toán đề xuất (recommendation algorithm) của hệ thống với các phương pháp lọc kết hợp (kết hợp lọc cộng tác và lọc theo nội dung), lọc theo đặc điểm nhân khẩu học, điểm tương đồng, tri thức, hành vi. Thuật toán này được thiết kế để phân tích dữ liệu về phong cách, sở thích, xu hướng thời trang, hoạt động tương tác của bạn với dịch vụ của chúng tôi, mức độ hài lòng đối với các trang phục mà ứng dụng đề xuất Mục tiêu là lấy thông tin mà khách hàng cung cấp rồi đề xuất outfit phù hợp ở mục kết quả sao cho outfit phù hợp với kiểu dạng cơ thể, màu tóc, màu da và mang tính cá nhân hóa Đây là nhiệm vụ phức tạp vì một số phần như trang phục của hình ảnh đầu ra cần được trích xuất sao cho phù hợp và vừa vặn với người thật, đồng thời phải giữ được danh tính, tránh công khai thông tin của người dùng.

 Đề xuất dựa trên kết quả kiểm tra với AI Stylist: dựa trên kết quả kiểm tra personal color, kibbe body type và style essence, AI của chúng tôi sẽ đưa ra những đề xuất phù hợp dựa trên các đặc điểm cơ thể của bạn Làm sao AI của chúng tôi biết đồ makeup, trang phục, phụ kiện đó phù hợp với bạn? AI sẽ quét các thông số mà nhãn hàng đưa ra như rộng vai, dài tay, ngực, eo, mông, chất liệu của món đồ, kích cỡ của món đồ và màu sắc của món đồ đó.

Ví dụ như nếu bạn thuộc mute autumn, AI có thể đề xuất cho bạn những bộ quần áo màu cà phê đục với chất liệu không bóng như linen, Sau đó, AI sẽ tổng hợp lại những món đồ phù hợp nhất với đặc điểm của bạn Ngoài ra, AI cũng sẽ phân tích các dữ liệu đánh giá của người dùng về các sản phẩm họ đã mua, sau khi mua hàng, khách hàng sẽ có thể đánh giá trên trang của chúng tôi bằng thang điểm 1-5, và bằng bình luận chữ, AI sẽ tổng hợp và phân tích những món đồ nào phù hợp với khách hàng dựa trên điểm và keyword xuất hiện trong các đánh giá để xác định xem những sản phẩm nào có thể không phù hợp hoặc có chất lượng không tốt để hạn chế đề xuất, còn những sản phẩm với đánh giá thang điểm trên 4 với những lời bình luận tích cực thì AI sẽ ưu tiên đề xuất.

Mỗi tuần, ứng dụng sẽ thu thập sở thích của khách hàng bằng thông báo pop-up hoặc qua chat AI trên trang chủ Hệ thống sẽ đưa ra câu hỏi trắc nghiệm chọn hình ảnh với 6 phong cách khác nhau cho người dùng lựa chọn Dựa trên kết quả này, AI sẽ đề xuất những sản phẩm phù hợp với phong cách ưa thích của khách hàng.

 Đề xuất dựa trên đánh giá của khách hàng: ở mỗi món đồ chúng tôi đề xuất, chúng tôi sẽ để khách hàng đánh giá xem họ có thích đề xuất đó hay không theo thang điểm từ 1-5, AI sẽ tổng hợp và phân tích những điểm giống nhau giữa các món đồ, nếu số điểm là 1-2, chúng tôi sẽ không đề xuất những món đồ tương tự, nếu số điểm là 3-5, AI sẽ tổng hợp, phân tích từ khóa và tăng tần suất đề xuất cho khách hàng

Dựa vào hành vi khách hàng, AI phân tích thời gian dừng lại của người dùng trước một bài viết hoặc trang phục đề xuất Nếu thời gian dưới 5 giây, AI hạn chế đề xuất sản phẩm tương tự Ngược lại, nếu thời gian trên 5 giây, AI sẽ tăng cường đề xuất các sản phẩm tương tự Ngoài ra, AI cũng sẽ tăng cường đề xuất nếu khách hàng thực hiện các hành động như nhấn vào ảnh, truy cập liên kết sản phẩm, thích trang phục của người dùng khác hoặc lưu trang phục.

AI sẽ tổng hợp, phân tích về ưu tiên đề xuất những sản phẩm tương tự Ngoài ra, chúng tôi cũng sẽ tổng hợp những thông tin khách hàng tìm kiếm hoặc thường xuyên nhấp vào trên thanh tìm kiếm để đề xuất những sản phẩm phù hợp với trending và sự yêu thích của khách hàng ngay thời điểm đó.

 Đề xuất dựa trên thời tiết nơi khách hàng sống: nếu bạn đồng ý để ứng dụng của chúng tôi truy cập định vị của bạn, AI của chúng tôi sẽ tự động cập nhật và kiểm tra \ trên các trang web để xem các bạn đang sống đâu, ở nơi bạn sống đang vào mùa nào dựa trên lịch nơi bạn sống, thời tiết, khả năng nắng, mưa, nhiệt độ, độ ẩm và tỉ lệ tia UV ở nơi bạn sống như thế nào để đưa ra những đề xuất phù hợp Ví dụ như nơi bạn sống đang là mùa nóng, nhiệt độ cao, độ ẩm thấp và tỉ lệ tia UV cao, chúng tôi có thể sẽ đề xuất cho bạn những chiếc áo chống nắng mỏng và có thể chắn tia UV tốt.

 Đề xuất dựa trên hành vi của người dùng tương tự: AI của chúng tôi sẽ phân tích toàn bộ người dùng nền tảng và tìm ra những nhóm người dùng có đặc điểm cơ thể tương tự và sở thích tương tự nhau Nếu những người dùng khác có xu hướng xem những gì, có xu hướng dừng lại trước những sản phẩm nào, hoặc mua những sản phẩm nào, hoặc đánh giá tốt những sản phẩm nào, chúng tôi sẽ đề xuất cho bạn sản phẩm đó và những sản phẩm tương tự.

3.1.4 Đánh giá và kiểm tra.

Tỷ lệ đánh giá mức độ hài lòng đối với outfit được đề xuất sẽ cho biết được những kiểu dạng outfit nào bạn yêu thích và không yêu thích, với thuật toán này, khách hàng sẽ tìm được outfit phù hợp với sở thích và mang tính cá nhân hóa cao.

Mô hình doanh thu

4.1 Mô hình doanh thu của BeautyBuddy.

BeautyBuddy - một nền tảng Stylist AI cung cấp dịch vụ tư vấn thời trang trực tuyến, định hình phong cách mang tính cá nhân hóa cho khách hàng, ứng dụng này sẽ sử dụng mô hình kinh doanh hội phí (Premium) để cấp quyền truy cập vào các gói dịch vụ của BeautyBuddy và mô hình doanh thu liên kết Affiliate để đề xuất, quảng cáo các bộ trang phục, phụ kiện đến từ các nhãn hàng đang hợp tác Ứng dụng sẽ đem đến những gói dịch vụ như sau:

 Gói miễn phí: Để thu hút sự quan tâm của khách hàng ở thời điểm mới ra mắt, chúng tôi sẽ phát hành cho người dùng gói dịch vụ 1 tháng miễn phí dưới dạng thời gian dùng thử Gói dịch vụ này sẽ bao gồm cách tính năng như:

 Tính năng chat với trợ lý thời trang AI: với chức năng này ứng dụng có thể đưa ra cho khách hàng những đánh giá khách quan nhất về đặc điểm cơ thể và những lời khuyên về thời trang.

Through an interactive assessment, our application provides personalized recommendations for personal color, body type, and style essence By answering a series of questions, users receive a detailed analysis of their unique attributes, empowering them to make informed decisions about their appearance and style.

 Chức năng tìm kiếm: chức năng tìm kiếm cho phép bạn tìm mọi thứ về làm đẹp có trên ứng dụng: những xu hướng, những người dùng trên ứng dụng, kiến thức về personal color, kibbe body type và style essence, những vật phẩm thời trang,

 Chức năng đánh giá: chúng tôi sẽ cung cấp phần đánh giá để bạn chia sẻ cảm nhận về trải nghiệm của bạn, những kết luận từ bài test và sự tư vấn từ trợ lý thời trang có giúp ích được cho bạn hay không? Từ những đánh giá của bạn sẽ giúp chúng tôi sẽ thu thập, dần cải thiện và phát triển ứng dụng ngày một tốt hơn.

 Gói Premium: mô hình doanh thu dựa trên đăng ký, đây là nguồn doanh thu chính của ứng dụng Khách hàng sẽ phải trả phí đăng ký hàng tháng với mức giá để được trải nghiệm các tính năng một cách toàn diện, bao gồm:

 Chức năng quét hình ảnh để tìm ra personal color, kibbe body type và style essence: Đầu tiên, Chúng tôi sẽ cung cấp hướng dẫn chi tiết về cách setup ánh sáng, cách đặt góc máy để AI của chúng tôi có thể phân tích chính xác nhất có thể.Sau đó chức năng này dùng

AI quét hình ảnh và các đặc điểm trên cơ thể bạn, cho phép chúng tôi đưa ra kết luận đúng nhất về 3 yếu tố trên của bạn, đưa ra những lời khuyên về màu sắc, kiểu quần áo, chất liệu bạn nên mặc và nên tránh Lưu ý là sẽ không có giới hạn về số lượt quét.

 Chức năng đề xuất phù hợp: đây là chức năng then chốt của ứng dụng, Stylist AI sẽ đề xuất các sản phẩm quần áo, phụ kiện, trang điểm phù hợp với đặc điểm cá nhân và sở thích, tâm trạng của bạn, thời tiết nơi bạn sống, gắn liên kết mua hàng chính hãng để bạn dễ dàng mua hàng Đồng thời, chúng tôi còn đề xuất những người nổi tiếng có cùng 1 trong 3 đặc điểm với bạn hoặc cả 3 để bạn có thể dễ dàng tham khảo phong cách của họ.

Ứng dụng cung cấp không gian cộng đồng cho người dùng tham khảo, thảo luận về phong cách, chia sẻ mẹo làm đẹp, theo dõi lẫn nhau để học hỏi kinh nghiệm, gia tăng thời gian sử dụng Đối với phiên bản trả phí, người dùng được hưởng mọi tính năng, dịch vụ tư vấn thời trang trực tuyến 24/7 không giới hạn truy cập và không quảng cáo.

 Mô hình doanh thu liên kết Affiliate: Ứng dụng của chúng tôi sẽ hợp tác với các nhãn hàng thời trang Thông qua tính năng đề xuất các sản phẩm quần áo, phụ kiện, chúng tôi sẽ đóng vai trò trung gian, chạy quảng cáo liên kết giữa các nhãn hàng thời trang, mỹ phẩm để tư vấn sản phẩm từ những nhãn hàng hợp tác trước đó đến tay người dùng Các sản phẩm được đề xuất sẽ phải cá nhân hóa về sở thích, chất liệu, ngân sách để chi trả cho món đồ đó Doanh thu của chúng tôi thu được là các khoản phí dẫn khách ( hay phí liên kết kinh doanh) (referral fee) hoặc một khoản phần trăm trên doanh của các hoạt động bán hàng thực hiện dựa trên giới thiệu trên Bất kỳ khách hàng nào nhấp vào liên kết đều được chuyển hướng đến các gian hàng của nhãn hàng nơi sản phẩm được trưng bày, do đó chúng tôi sẽ được các doanh nghiệp hay nhãn hàng sẽ trả tiền hoa hồng theo thỏa thuận Ngoài ra, với mô hình doanh thu này, ứng dụng Stylist AI sẽ có cơ hội hợp tác với các nhãn hàng để cùng tạo ra chương trình khuyến mãi chung.

4.2 Lý do chọn mô hình doanh thu

 Mô hình doanh thu bán hàng: Mô hình này không phù hợp với ứng dụng BeaityBuddy vì ứng dụng không bán trực tiếp các sản phẩm thời trang, mà chỉ đề xuất và giới thiệu sản phẩm từ các nhãn hàng đối tác Ngoài ra, việc quản lí và phát triển một kho hàng sản phẩm có thể đòi hỏi đầu tư lớn về vốn và nguồn lực hơn, điều này có thể không phải là ưu tiên của ứng dụng.

 Mô hình doanh thu phí giao dịch: Mô hình này yêu cầu một cơ sở hạ tầng phức tạp để xử lý các giao dịch thanh toán, và có thể tạo ra chi phí giao dịch cho cả người dùng và doanh nghiệp, làm giảm trải nghiệm người dùng Sự biến động trong lượng giao dịch có thể gây ra rủi ro tài chính cho ứng dụng, đặc biệt là trong giai đoạn ban đầu khi lượng giao dịch có thể không ổn định Những điều này cho thấy mô hình này không phù hợp với định hướng của đề tài.

 Mô hình doanh thu quảng cáo: Quảng cáo có thể làm giảm trải nghiệm người dùng và gây phản cảm, đặc biệt là đối với một ứng dụng tư vấn thời trang thì trải nghiệm người dùng trở nên quan trọng Mô hình doanh thu quảng cáo có thể đặt ra các rủi ro về việc giảm kiểm soát về nội dung được hiển thị và kiểm soát trải nghiệm người dùng.

Cơ hội thị trường

5.1 Thời trang ngày càng đi liền với công nghệ.

Theo Báo cáo “Nghiên cứu thị trường Trí tuệ nhân tạo trong Ngành Thời trang” (2021), dự kiến chi phí toàn cầu cho Trí tuệ nhân tạo trong thị trường thời trang sẽ tăng từ 229 triệu USD vào năm 2019 lên 1,260 triệu USD vào năm 2024, với Tỷ suất Tăng trưởng hàng năm (CAGR) là 40,8% trong giai đoạn dự báo Chi phí toàn cầu cho Trí tuệ nhân tạo trong thị trường thời trang được dự kiến tăng từ 352,58 triệu USD vào năm 2020 lên 825,19 triệu USD vào cuối năm 2025.

Hệ thống khuyến nghị “one-click”: Chỉ với một click tìm kiếm, nền tảng mua sắm sẽ cung cấp cho bạn toàn bộ các thành phần của một outfit, qua đó bạn có thể dễ dàng so sánh giá cả của từng outfit nhằm chọn ra outfit hợp lý nhất.

Hình 2 4 “One-click” - dễ dàng chọn ra outfit hợp lý giá cùng MACTY

Dịch vụ Stylist AI: Công nghệ này giúp bạn chọn ra fit phù hợp và style hợp nhất của mình bằng cách lựa chọn giữa các thương hiệu chuyên biệt quyết định bởi các chuyên gia stylist.

Hình 2 5 Ứng dụng DAILYLOOK - nền tảng freemium dịch vụ tư vấn stylist

Công nghệ thử đồ ảo đang làm sống động trải nghiệm mua sắm bằng cách ảo hóa trang phục, tạo nên những hình ảnh kỹ thuật số giống hệt người thật Công nghệ này còn có thể sử dụng để quảng cáo quần áo trên các nền tảng thương mại điện tử Đáng chú ý, công nghệ này đã có phiên bản 2D và 3D Hiện tại, các mạng nơ-ron đang được ứng dụng để tạo ra các mô hình thời trang ảo có thể chuyển đổi thành trang phục thực tế; ví dụ như 'Project Muse45' của Google hợp tác với Zalando vào năm 2016.

Hình 2 6 Đánh giá các outfit theo từng đặc điểm thể trạng, làn da, v.v với nền tảng Style.me

Báo cáo ngành thời trang năm 2023 của Innovative Hub đã chỉ ra một trong những xu hướng thời trang nổi bật trong năm 2023 là thời trang kỹ thuật số Sự phát triển trong công nghệ VR, in 3D, 4D đã mở ra những trải nghiệm thời trang đầy sáng tạo, bao gồm áo quần ảo, thử đồ ảo (virtual fitting), và trò chơi thực tế tăng cường Nhờ vậy, người tiêu dùng có thể trải nghiệm thử đồ và tìm kiếm sản phẩm thời trang ngay tại nhà Các quy trình công nghệ cũng được tận dụng trong việc phát triển xuất khẩu trực tuyến, xây dựng nền tảng thương mại điện tử và ứng dụng di động, hỗ trợ quảng bá và tiếp thị thời trang trực tuyến.

 Tiềm năng trên toàn cầu là thế, tuy nhiên, có thể thấy rằng các ứng dụng công nghệ AI trong thời trang cũng như xu hướng thời trang kỹ thuật số là chưa thật sự phổ biến và được áp dụng nhiều tại Việt Nam mà chỉ mang tính chất thí điểm, hoặc mang tính ngoại nhập với độ nhận diện còn khiêm tốn.

5 1.2 Thời trang trong thương mại điện tử

Wang và cộng sự (2015) đã báo cáo về tỷ lệ đặt hàng mỗi năm qua thiết bị di động đã tăng lên khi phần lớn khách hàng chuyển sang mua sắm trên thiết bị thông minh Theo Tổng cục thống kê (2020), doanh thu thương mại di động toàn cầu đạt £1.76 nghìn tỷ vào năm 2019 và dự kiến sẽ chạm mốc £2.21 nghìn tỷ vào năm 2020 Doanh thu bán lẻ thương mại di động chiếm đến 48% tổng doanh thu thương mại điện tử và 10.4% tổng doanh thu bán lẻ vào 2019. Điện thoại thông minh và máy tính bảng lần lượt chiếm 62.5% và 36.7% tổng doanh thu thương mại di động (eMarketer, 2020b) Những hoạt động marketing được thực hiện bởi các nhà bán lẻ phải kể đến việc tạo lập trang web động (PWA) và phát triển ứng dụng mua sắm trên di động, dịch vụ khách hàng và các kênh giao tiếp thông qua email động, quảng cáo mobile (Thakur, 2016).

Một số số liệu nổi bật của M-commerce tại Việt Nam:

 Trong Báo cáo Thương mại Điện tử Việt Nam năm 2014, ước tính doanh thu từ thương mại điện tử trên nền tảng di động (B2C) đạt 2,97 tỷ USD, chiếm 2,12% tổng doanh số bán lẻ hàng hóa của cả nước.

 Năm 2017, theo báo cáo từ Appota, một trong những nhà cung cấp hàng đầu về nền tảngInternet di động tại Việt Nam, đất nước này đang đứng đầu thế giới về tốc độ tăng trưởng quảng cáo trên di động với tỷ lệ tăng trưởng 35% mỗi năm.

 Trong cùng năm 2017, Adsota, một công ty quảng cáo thuộc Appota, thông báo rằng ngân sách quảng cáo cho các nền tảng di động đã đạt 78,7 triệu USD, chiếm 36,6% tổng chi tiêu quảng cáo trực tuyến tại Việt Nam.

 Xu hướng trải nghiệm trước khi dùng, giải pháp BNPL:

Vào tháng 9 năm 2020, Burberry đã trở thành thương hiệu thời trang cao cấp đầu tiên hợp tác với Twitch để phát trực tiếp chương trình Xuân/Hè 2021 của họ từ Tuần lễ thời trang London Tháng 5 năm 2022, Amazon đã mở gian hàng thời trang đầu tiên tại Los Angeles, nơi khách hàng có thể duyệt xem các thương hiệu mà họ biết và yêu thích trong khi khám phá các nhà thiết kế mới và mới nổi trên hàng trăm thương hiệu hàng đầu trên khắp gian hàng Sử dụng ứng dụng mua sắm Amazon, khách hàng có thể gửi các mặt hàng đến phòng thử đồ, ở đó họ có thể sử dụng màn hình cảm ứng để duyệt xem nhiều lựa chọn hơn, xếp hạng các mặt hàng và yêu cầu gửi thêm kích cỡ hoặc kiểu dáng trực tiếp đến phòng của họ trong vòng vài phút.

Theo Hudson, nhiều thương hiệu thời trang hiện đang dành riêng một đội ngũ chuyên về đổi mới và công nghệ để tìm kiếm giải pháp mới trong thời đại kỹ thuật số này Nhờ đó, những thương hiệu dám thử nghiệm những điều mới mẻ sẽ đạt được nhiều thành công hơn.

Giải pháp BNPL (Buy Now, Pay Later): Với tính năng Mua trước, Trả sau (BNPL), khách hàng có thể lựa chọn mua sắm các sản phẩm thời trang mà họ thích mà không cần thanh toán toàn bộ số tiền ngay lập tức Điều này có thể dẫn đến tăng doanh số bán hàng cho các trang web thời trang và tăng lợi nhuận Các nhãn hàng thời trang có thể sử dụng tính năng BNPL để thu hút thêm khách hàng và thúc đẩy tăng trưởng Khả năng thanh toán sau này có thể khuyến khích khách hàng thử nghiệm các sản phẩm và thương hiệu thời trang mới trực tuyến Điều này đặc biệt quan trọng đối với các thương hiệu mới nổi và thương hiệu thời trang cao cấp.

5.2 Các dịch vụ tư vấn thời trang lên ngôi và có những sự phân cực đa dạng.

Sự trở lại của các stylist đang gây chú ý trên các diễn đàn truyền thông xã hội hiện nay Họ đóng vai trò cố vấn, thiết kế ý tưởng và định hình phong cách trong các chương trình thời trang, game show, truyền hình thực tế Những cái tên quen thuộc như Cô em Trendy, Hoàng Ku, Châu Bùi, Quỳnh Anh Shyn tiếp tục giữ vững vị thế của mình trong làng stylist Tuy nhiên, nổi bật hơn cả là sự xuất hiện của các stylist, KOL nam trên các nền tảng Instagram và TikTok như Bá Tùng Tyler, Potter.

Be, Ngọc Hưng, Bắc Vũ, v.v.

Những dịch vụ cao cấp vẫn cho thấy tầm ảnh hưởng của mình như personal shopper - các chuyên gia tư vấn thời trang và dịch vụ bán hàng cao cấp, fashion marketing agency - cung cấp dịch vụ tư vấn cho các local brands trong thời điểm mà các cuộc thi sắc đẹp lên ngôi và năm 2023 Việt Nam đăng cai nhiều cuộc thi hoa hậu.

Môi trường cạnh tranh

Ngành thời trang và làm đẹp đã chứng kiến một sự đổi mới lớn trong việc sử dụng trí tuệ nhân tạo để cung cấp dịch vụ tư vấn và hỗ trợ trong việc chọn lựa trang phục và phong cách.Ngày càng nhiều doanh nghiệp hướng sự chú ý của mình vào lĩnh vực AI Stylist, tạo ra một đội ngũ đối thủ đáng kể trên thị trường.

Trong kinh doanh, một trong những điều mà doanh nghiệp không thể tránh được đó chính là sự cạnh tranh của các đối thủ trên thương trường Đối thủ cạnh tranh tiếng Anh là

Industry Competitors, đây là những doanh nghiệp có cùng phân khúc thị trường, phân khúc khách hàng mục tiêu, cùng mặt hàng sản phẩm và đáp ứng một (hay nhiều) nhu cầu của khách hàng với doanh nghiệp của bạn Việc biết được đâu chính là đối thủ có thể cạnh tranh với mình giúp doanh nghiệp hình dung ra được bức tranh tổng quát về ngành và thị trường đang hoạt động

Trong môi trường cạnh tranh ngày càng khốc liệt này, việc phân tích cả đối thủ trực tiếp và gián tiếp trở nên quan trọng để Stylist AI có thể tìm ra những chiến lược hiệu quả nhất Hơn nữa, việc hiểu rõ lý do tại sao khách hàng sẽ chọn Stylist AI thay vì các đối thủ cũng là một yếu tố quyết định quan trọng.

6.1 Đối thủ trực tiếp Đối thủ cạnh tranh trực tiếp là các công ty cung cấp sản phẩm hoặc dịch vụ rất giống hoặc thậm chí giống hệt với sản phẩm hoặc dịch vụ mà doanh nghiệp bạn cung cấp và nhắm đến cùng một thị trường hoặc phân khúc khách hàng.

Ngày nay, có một số lượng đáng kể các công ty đã chú trọng và phát triển trong lĩnh vực

AI Stylist Điều này cho thấy sự gia tăng đáng kể về sự quan tâm và đầu tư vào công nghệ trí tuệ nhân tạo trong ngành thời trang và làm đẹp Điều này đồng thời tạo nên một cảnh cạnh tranh sôi động giữa các đối thủ, mỗi công ty đều nỗ lực để đưa ra những giải pháp và dịch vụ tốt nhất cho người dùng.

Mỗi công ty trong lĩnh vực này mang đến các đặc điểm và ưu điểm riêng biệt của mình, nhằm đáp ứng nhu cầu đa dạng của khách hàng trong việc chọn lựa trang phục và trải nghiệm thời trang trực tuyến Điều này cũng làm cho môi trường cạnh tranh trở nên phức tạp hơn, khi mỗi đối thủ cố gắng nâng cao chất lượng và tính sáng tạo của sản phẩm AI Stylist của mình.

Bên cạnh những đối thủ trực tiếp đã được đề cập trước đó, nhiều công ty khác cũng đang tích cực nghiên cứu và phát triển các giải pháp AI Stylist mới, hứa hẹn sẽ mang lại những trải nghiệm người dùng độc đáo và thuận tiện Điều này thúc đẩy sự đa dạng và sự cải tiến liên tục trong lĩnh vực này, đồng thời tạo ra nhiều lựa chọn và cơ hội mới cho người tiêu dùng.

Style DNA là một ứng dụng AI Fashion Assistant được thiết kế để giúp người dùng có phong cách thời trang cá nhân tốt nhất Ứng dụng sử dụng trí tuệ nhân tạo để phân tích ngoại hình và sở thích của người dùng, sau đó đưa ra các gợi ý trang phục phù hợp.

Một số tính năng chính của Style DNA:

 Phân tích phong cách: Ứng dụng sử dụng công nghệ AI để phân tích hình ảnh khuôn mặt, màu da và vóc dáng (3 loại kiểu dáng cơ bản là dáng tam giác ngược, dáng chữ nhật và dáng quả lê) của người dùng để xác định phong cách phù hợp nhất.

 Gợi ý trang phục: Style DNA cung cấp các gợi ý trang phục cho nhiều dịp khác nhau, từ trang phục đi làm đến trang phục dự tiệc.

 Tạo tủ đồ ảo: Người dùng có thể tạo tủ đồ ảo bằng cách thêm vào những món đồ họ sở hữu Ứng dụng sẽ giúp người dùng phối hợp những món đồ này để tạo ra nhiều phong cách khác nhau.

 Mua sắm: Style DNA giúp người dùng tìm kiếm và mua sắm những món đồ phù hợp với phong cách của họ.

 Ưu điểm của Style DNA:

 Ứng dụng sử dụng công nghệ AI tiên tiến để phân tích phong cách cá nhân của người dùng.

 Cung cấp nhiều gợi ý trang phục phù hợp với nhiều dịp khác nhau.

 Giúp người dùng tạo tủ đồ ảo và mua sắm dễ dàng hơn.

 Nhược điểm của Style DNA:

 Ứng dụng chưa hỗ trợ tiếng việt

 Khả năng phân tích phong cách của ứng dụng chưa hoàn hảo.

 Không đủ thương hiệu trong tính năng mua sắm.

Acloset là một ứng dụng tủ quần áo kỹ thuật số giúp quản lý toàn bộ trang phục của bạn tại một nơi thuận tiện Bạn có thể tạo ý tưởng trang phục, nhận gợi ý trang phục và phân tích phong cách từ chính tủ quần áo của mình Ngoài ra, bạn cũng có thể mua và bán các món đồ đã qua sử dụng với mức giá ưu đãi.

 Tạo tủ đồ kỹ thuật số bằng cách chụp ảnh hoặc tìm kiếm trực tuyến.Phân tích thông minh loại trang phục, màu sắc, thương hiệu và phong cách của từng món đồ Theo dõi chi tiêu cho từng món đồ.

 Nhận gợi ý phối đồ phù hợp với sở thích, thời tiết, dịp và các món đồ bạn đang sở hữu. Lên kế hoạch trang phục cho từng ngày trong tuần với Lịch OOTD Khám phá các cách phối đồ theo xu hướng thời trang mới nhất.

 Tìm kiếm trang phục theo nhiều tiêu chí như loại trang phục, màu sắc, thương hiệu, phong cách và giá cả Kết nối với các nhà bán lẻ uy tín để mua sắm trực tiếp từ ứng dụng.

 Chia sẻ những bộ trang phục yêu thích và học hỏi kinh nghiệm phối đồ từ cộng đồng Acloset Nhận tư vấn thời trang

 Giao diện trực quan, dễ sử dụng.

 Tính năng đa dạng, đáp ứng nhu cầu quản lý tủ đồ và phối đồ.

 Cộng đồng người dùng lớn, giúp trao đổi và học hỏi kinh nghiệm.

 Việc triển khai quảng cáo nhiều gần đây đã thực sự ảnh hưởng đến chức năng của ứng dụng

 Ứng dụng không còn được miễn phí, muốn sử dụng phải đóng phí.

 Gợi ý trang phục đôi khi chưa phù hợp với sở thích cá nhân.

6.1.3 Showiq AI stylist của bạn

Lợi thế cạnh tranh

Hầu hết các ứng dụng AI Stylist hiện tại đều là ứng dụng nước ngoài, không hỗ trợ tiếng Việt Điều này tạo nên một cản trở rất lớn khi người Việt tiếp cận các ứng dụng của đối thủ nói riêng và ngành personal styling nói chung vì đọc tiếng nước ngoài khiến họ cảm thấy mệt mỏi và không thân thiện Ứng dụng của chúng tôi sẽ đánh trực tiếp vào thị trường Việt, là ứng dụng dành cho người Việt Chúng tôi không chỉ hỗ trợ ngôn ngữ tiếng Việt mà còn cài đặt cho AI của chúng tôi có thể nói chuyện một cách thân thiết, cập nhật ngôn ngữ tiếng lóng của giới trẻ để giao tiếp với người dùng Chúng tôi tự tin rằng ứng dụng của chúng tôi thân thiện với người dùng Việt hơn bất cứ ứng dụng nào cùng ngành hàng.

7.2 Ứng dụng Ai Stylist Việt Nam đầu tiên tích hợp Image Consulting

Chúng tôi đưa ra những sự lựa chọn thời trang và làm đẹp hợp lý cho khách hàng trên nền tảng các đặc điểm của cơ thể họ Trước khi đề xuất, chúng tôi đưa ra bài test cho phiên bản freemium và quét ảnh đối với phiên bản premium để tìm ra các đặc điểm cơ thể, màu da, màu tóc của họ, từ đó đề xuất những món đồ phù hợp dành riêng cho mỗi khách hàng Hầu hết các ứng dụng AI Stylist, ngay cả trên thế giới, đều tập trung chủ yếu vào kiểu quần áo khách hàng thích mà ít quan tâm đến các đặc điểm của mỗi người, tuy nhiên, đặc điểm cơ thể mới là yếu tố quan trọng nhất quyết định xem quần áo, đồ trang điểm có phù hợp với người dùng hay không. Chúng tôi tích hợp image consulting để khiến khách hàng có thể đưa ra sự lựa chọn đúng đắn hơn, phù hợp với bản thân hơn mà tốn ít thời gian hơn, từ đó yêu thích và lựa chọn sử dụng ứng dụng.

7.3 Chức năng cộng đồng được chú trọng phát triển

Chức năng cộng đồng không quá xa lạ trong các ứng dụng AI Stylist, tuy nhiên nó lại không được chú trọng phát triển Ở các ứng dụng khác, nó chỉ đơn giản là việc người dùng đăng những ý tưởng phối đồ lên ứng dụng, không có định hướng nội dung đa dạng để thu hút người dùng Chúng tôi đã nhìn thấy tiềm năng của chức năng cộng đồng thông qua quan sát xu hướng social commerce của người tiêu dùng Việt Nam hiện nay (Tiktok, Facebook, Instagram, ), vậy nên chúng tôi quyết định phát triển nó thật bài bản Ở ứng dụng của chúng tôi, người dùng sẽ có thể đăng tất cả những bài viết, video liên quan đến chủ đề thời trang và làm đẹp Vào thời gian đầu khi chưa có nền tảng người dùng vững vàng, chúng tôi sẽ tự đăng những bài viết thú vị để định hướng nội dung người dùng và giúp người dùng cảm thấy thú vị với chức năng cộng đồng và đăng nhiều bài viết thú vị hơn, tạo ra những influencer ngay chính trên nền tảng này Việc đọc được nhiều nội dung thú vị sẽ khiến người dùng ở lại với ứng dụng, sử dụng và gắn bó với ứng dụng nhiều hơn, từ đó cũng tăng lượt CTR Từ đó, chúng tôi có thể thu hút nhiều nhãn hàng hợp tác hơn, tăng doanh thu affiliate.

7.4 Tính năng trending tích hợp trên thanh tìm kiếm

Tất cả những đối thủ mà chúng tôi tìm được đều không có tính năng này Tuy nhiên,chúng ta phải thừa nhận rằng phong cách của giới trẻ bị ảnh hưởng rất nhiều từ xu hướng, từ người nổi tiếng, từ mạng xã hội, nhưng lại không có ứng dụng nào chú trọng tính năng này.Nhờ vào tính năng này, chúng tôi có thể đưa ra những đề xuất vừa phù hợp với khách hàng,vừa bắt kịp xu hướng, từ đó khiến khách hàng yêu thích ứng dụng hơn, và việc này cũng sẽ góp phần gia tăng thời gian sử dụng ứng dụng và số lượt CTR của người dùng.

Chiến lược thị trường

Chiến lược phát triển thị trường

Lĩnh vực Thiết kế thời trang cá nhân là một nghề nghiệp không quá mới lạ nhưng vẫn chưa phổ biến rộng rãi, hầu hết các dịch vụ chỉ dành cho đối tượng khách hàng cao cấp Tuy nhiên, hiện nay có nhiều bạn trẻ quan tâm đến thời trang và muốn theo đuổi lĩnh vực này.

Chiến lược đa dạng hóa

- Đây là chiến lược cực kỳ rủi ro vì bán một sản phẩm mới vào một thị trường mới => Rủi ro thất bại là đáng cân nhắc.

- Chi phí nghiên cứu thị trường, marketing để tạo ra nhu cầu mới và trang điểm => Cơ hội để phát triển tại thị trường này là lớn vì cạnh tranh không cao.

- Phân khúc khách hàng thu nhập trung bình thấp – trung bình cao ít được chú trọng trong ngành hàng personal styling trong khi họ cũng có nhu cầu mặc những thứ đẹp, phù hợp với bản thân => Đây là một phân khúc tiềm năng.

- Rất nhiều filter xác định hình ảnh bản thân trở nên phổ biến trên mạng xã hội đối với các bạn nữ trẻ, nhưng chúng không quá chuẩn xác, thậm chí có những tranh cãi về màu sắc cá nhân nổ ra trên tiktok => Có thể thấy được các bạn trẻ dần quan tâm đến sự phù hợp của trang phục đối với bản thân. là khá cao => Nếu không có vốn đầu tư đủ mạnh để đốt tiền cho đến khi có lãi thì không nên lựa chọn chiến lược này.

- Dịch vụ Personal Styling đã là một ngành hàng sẵn có nên cũng không thể lựa chọn chiến lược này

Chiến lược thâm nhập thị trường

- Đây là một đại dương đỏ với phân khúc cao cấp => Cạnh tranh cao.

- Với phân khúc cao cấp, họ thường ưu tiên real interaction hơn là qua ứng dụng, họ cũng tin tưởng con

Chiến lược phát triển sản phẩm

- Đây là chiến lược thường được sử dụng cho các doanh nghiệp đã có chỗ đứng trên thị trường, đã có tệp khách hàng trung thành riêng và cần ra sản phẩm mới để tiếp tục phát triển và giữ vững vị thế người với trình độ chuyên môn cao và uy tín hơn => Ứng dụng AI Stylist khó mà cạnh tranh ở thị trường này.

- Để AI Stylist có thể thâm nhập vào thị trường nhiều thì sản phẩm cần phát triển cực kỳ ấn tượng, khác biệt => Chi phí phát triển cao, chi phí cố vấn thời trang và trang điểm cũng cao.

- Thị trường sẵn có từ lâu, cũng dành cho nhóm đối tượng đặc biệt nên khó lòng phát triển, thị trường đã đi vào giai đoạn chững lại =>

Cho dù có thâm nhập được cũng khó có chỗ đứng ở thị trường này.

=> Một doanh nghiệp chưa có nhận diện khó mà áp dụng chiến lược này.

- Tại thị trường sẵn có là personal styling cho phân khúc cao cấp, họ ưu tiên real interaction hơn để đảm bảo độ chính xác cao -> AI Stylist khó lòng đảm bảo điều này.

Sản phẩm đã có Sản phẩm mới

Bảng 2 6 Ma trận chiến lược Ansoff

=> Sau khi phân tích, chúng tôi quyết định lựa chọn chiến lược phát triển thị trường vì mức độ khả thi của chiến lược này.

8.2.1 Chiến lược tổng quát. a Nguồn tăng trưởng.

Bởi vì các ứng dụng personal styling ở Việt Nam còn khá ít và chưa quá phổ biến với tệp phân khúc khách hàng nhắm tới => Nguồn tăng trưởng sẽ đến từ non-category users và competitors users => Nhiệm vụ của thương hiệu là phát triển thị trường này và tăng độ nhận diện thương hiệu.

Hình 2 7 Bản đồ nhận thức của thị trường hiện tại

Để giải quyết nhu cầu làm đẹp đang tăng cao tại Việt Nam, Beautybuddy có thể thâm nhập thị trường bằng cách tập trung vào phân khúc sản phẩm ứng dụng AI Stylist dựa trên đặc điểm cơ thể và cung cấp các đề xuất phù hợp với sở thích, xu hướng của người Việt.

 Brand position: Beautybuddy -Tỏa sáng lung linh khi bạn là chính mình!

 Tone and mood: Thân thiện, gần gũi, năng lượng tích cực.

 Brand image: Beautybuddy mục tiêu xây dựng cho khách hàng một cảm giác gần gũi giống như một người bạn, sẵn sàng mách bạn những món đồ phù hợp với bạn mỗi ngày, cũng tạo cảm giác an toàn và không gian riêng tư để người dùng thỏa sức thể hiện cá tính bản thân và học hỏi người dùng khác.

8.2.2 Chi tiết chiến dịch launch ứng dụng. a Target audience: Nữ giới, 20-26, thu nhập 12-20 triệu/tháng, thích làm đẹp nhưng không hiểu biết nhiều và chuyên sâu về thời trang (The amateur beauty lovers), hay ra ngoài và gặp gỡ nhiều người (có thể là công việc, học tập hoặc đi chơi cùng bạn bè), thích ghi lại khoảnh khắc cuộc sống (quay phim, chụp ảnh). b Insight.

 Category truth: Các dịch vụ Personal Styling giúp người tiêu dùng đưa ra những lựa chọn mua sắm thời trang và làm đẹp phù hợp với bản thân, tiết kiệm thời gian và chi phí mua sắm.

 Customer truth: Các bạn nữ trẻ với thói quen mua đồ trực tuyến mong muốn tăng trải nghiệm mua hàng, giảm tỉ lệ mua đồ không phù hợp với bản thân, mua đồ về mặc không đẹp, hoặc dùng không đẹp rồi cất tủ.

Beautybuddy ứng dụng tiên phong tại Việt Nam tích hợp tư vấn hình ảnh và stylist cá nhân Với dịch vụ cá nhân hóa, Beautybuddy mang đến sự lựa chọn thông minh hơn, hợp lý hơn cho người dùng trong lĩnh vực thời trang và làm đẹp.

=> Insight: Tôi mong muốn có thể đưa ra những sự lựa chọn mua sắm mặt hàng thời trang và làm đẹp hợp lý hơn, tôi không hiểu rõ cơ thể mình và không biết mình mặc gì, dùng gì thì đẹp, tôi cần một ứng dụng giúp tôi hiểu rõ bản thân mình và đưa ra những đề xuất mua sắm hợp lý để giúp tôi trở nên xinh đẹp và tự tin hơn, cũng giúp tôi tiết kiệm thời gian và chi phí. a Mục tiêu.

 Mục tiêu kinh doanh: Doanh thu đạt 1.512.000.000 VNĐ.

Phân tích tài chính

 Bức tranh phân tích tài chính:

B1: Hoạch định nguồn vốn, xác định cơ cấu nguồn vốn

B2: Lên kế hoạch vay vốn và trả nợ

B3: Dự toán các khoản chi phí thành phần nổi bật

B4: Dự toán chi phí hoạt động kinh doanh năm đầu, chia nhỏ các khoản đầu tư cố định B5: Lên chi tiết giá dịch vụ, xác định công suất thiết kế → dự toán doanh thu

B6: Dự toán kết quả kinh doanh trong kỳ hạn tính toán (3 năm)

B7: Xác định dòng tiền dự án

B8: Xác định tính khả thi dự án và điểm hòa vốn theo NVP

Dự toán các khoản chi phí dựa trên bảng giá thị trường

→ Tính toán, đo lường khoản đầu tư

Hạch toán các chỉ số tài chính, kết quả là dòng tiền từng năm có chiết khấu

Chú ý: Hỗ trợ bởi các cách tính toán tài chính từ môn Nguyên Lý Kế Toán và tìm hiểu của nhóm dự án trên nguồn public kế hoạch tài chính trên gg scholar

Vốn cố định của dự án là vốn dùng để đầu tư trang thiết bị, xây dựng trụ sở.

Vốn lưu động của dự án gồm: chi phí nguyên liệu đầu vào, chi phí marketing, truyền thông và khoản dự phòng tiền mặt.

Tổng vốn đầu tư cần thiết: 9,500,000,000 VNĐ, cụ thể: ĐVT: 1000 VND

I Đầu tư tài sản cố định 287,600

Chi phí cố định đầu tư tài sản dài hạn 87,600 Chi phí ban đầu tạo lập dự án (startup)

(gồm cả chi phí thành lập doanh nghiệp)

Chi phí mặt bằng (tiền cọc 6 tháng) 150,000

II Đầu tư tài sản lưu động 8,913,600

Chi phí xây dựng và phát triển ứng dụng 3,700,000 Chi phí thành lập trang wed giới thiệu về dịch vụ 16,000 Phí hoạt động kinh doanh năm đầu 4,520,600

Chi phí lưu động khác 677,000

Bảng 2 8 Tổng vốn đầu tư

9.2 Cơ cấu nguồn vốn và kế hoạch trả nợ vay

Cơ cấu nguồn vốn của dự án bao gồm 2 nguồn: Nguồn vốn tự có (Vốn chủ sở hữu) và nguồn vốn vay tại Ngân hàng Vietinbank với 5%/năm (2024) Cụ thể: ĐVT: 1000 VND

STT Khoản Mục Tỷ Trọng Vốn Giá Trị

Bảng 2 9 Cơ cấu nguồn vốn

Do sự hạn chế trong vốn đầu tư nên các chủ đầu tư cần vay thêm từ Ngân hàng 4,000,000 tỷ VNĐ để đảm bảo nguồn vốn trong thực hiện dự án Thời hạn vay là 36 tháng, theo hình thức thế chấp tài sản Kế hoạch vay vốn và trả lãi như sau: ĐVT: 1000 VND

2 Trả nợ gốc và lãi vay 200,000 2,200,000 2,100,00

0 2.1 Lãi phải trả trong kỳ:

Kỳ hạn trả lãi: hàng tháng vào ngày 15

2.2 Hoàn trả nợ gốc: nợ gốc được trả theo nhiều kỳ, mỗi kỳ cách nhau 01 tháng.

Bảng 2 10 Lãi vay đầu tư (dư nợ đầu kỳ năm 4 =0)

9.3 Kết quả hoạt động kinh doanh

9.3.2 Dự toán chi phí thành phần

9.3.2.1 Xây dựng và phát triển ứng dụng ĐVT: 1000 VND

Giai đoạn Khoản Mục Thành

Chi phí thuê nhân viên phát triển sản phẩm AI

I: Chiến lược, lập kế hoạch và khám phá

Chi phí giai đoạn lập kế hoạch 340,000

II: Thiết kế ứng dụng Chi phí thiết kế ứng dụng (UI/UX tổng quan) 400,000 III: Phát triển ứng dụng Chi phí cho các tính năng cốt lõi:

Chức năng quét hình ảnh 370,000

Chức năng chat với trợ lý thời trang AI 250,000

Chức năng đề xuất phù hợp 250,000

Chi phí cho các tính năng khác:

Chức năng quản lý hồ sơ người dùng để lưu trữ dữ liệu của người dùng

Chức năng tích hợp thanh toán với các kênh thanh toán chính

Chức năng tích hợp bên thứ 3 (CH play, Facebook, TikTok, Instagram)

Chức năng thông báo đẩy 60,000

Nhóm thiết kế UI/UX và QA 370,000

Các tính năng bổ sung 100,000

Bảng 2 11 Chi phí xây dựng và phát triển ứng dụng

9.3.2.2 Marketing và truyền thông ĐVT: 1000 VND

Chi phí hợp tác với VTC media agency

2 Chi phí nghiên cứu thị trường.

Chi phí hợp tác với với Buzzmetrics.

Chi phí sản phẩm truyền thông

Chi phí hoạt động Production House.

Chi phí đạo cụ, trang phục, makeup.

Chi phí thiết kế mascot 200,000 200,000

3 Chi phí hợp tác với brand.

4 Chi phí hợp đồng đại sứ

Chi phí quảng cáo Chi phí hợp tác với 1990

5 Chi phí đo lường Chi phí hợp tác với PMAX 1 200,000 200,000 hiệu quả chiến dịch.

Chi phí trang phục mascot và trang trí góc mascot tại cửa hàng các brand.

7 Chi phí promotion Chi phí mua premium ưu đãi người dùng mới.

Chi phí premium ưu đãi người dùng trong 4 tháng đầu launch.

Chi phí ưu đãi combo 3 tháng, 6 tháng, 1 năm.

Chi phí ưu đãi người dùng chia sẻ cho người dùng mới tải xuống thành công.

Chi phí ưu đãi mua sản phẩm của brand khi tham gia hoạt động quảng bá BTL.

8 Chi phí phòng ngừa rủi ro.

Bảng 2 12 Chi phí marketing cho chiến lược ra mắt (4 tháng đầu tiên) ĐVT: 1000 VND

STT Khoản Mục 6 tháng tiếp theo và Năm 2 Năm 3

2 Chi phí sản phẩm truyền thông 400,000 300,000

3 Chi phí chạy quảng cáo online 1,000,000 400,000

5 Chi phí hợp đồng với brand 900,000 700,000

6 Chi phí đo lường hiệu quả truyền thông 400,000 150,000

7 Chi phí nghiên cứu thị trường 250,000 400,000

8 Chi phí phòng ngừa rủi ro 200,000 70,000

Bảng 2 13 Dự trù chi phí marketing 2 năm 6 tháng tiếp theo

9.3.2.3 Chi phí thành lập doanh nghiệp ĐVT: 1000 VND

1 Lệ phí đề nghị cấp Giấy chứng nhận đăng ký doanh nghiệp 100

2 Lệ phí công bố nội dung đăng ký doanh nghiệp 150

3 Chi phí khắc dấu tròn doanh nghiệp 500

4 Các loại chi phí thành lập công ty khác của doanh nghiệp 600

Bảng 2 14 Chi phí thành lập doanh nghiệp

9.3.2.4 Chi phí thành lập trang web giới thiệu về dịch vụ ĐVT: 1000 VND

STT Nội Dung Ghi Chú Chi phí

Thuê đơn vị chuyên thiết kế website

Thiết kế website Ngôn ngữ lập trình: ASP.NET 15,000

Ngôn ngữ website: Tiếng Việt- Tiếng Anh Hoạt động tốt trên các trình duyệt Firefox 4+, Google Chrome 8+, Internet Explorer 8+, Opera, Safari

Hosting Gói host doanh nghiệp 3GB tương đương 3.300.000 VNĐ/ năm (đã có VAT) Khấu trừ khuyến mãi gói 1.1 GB cho năm đầu tiên tương đương 1.782.000 VNĐ (đã có VAT)

Domain Miễn phí 1 năm tên miền.com 0

Cài đặt miễn phí Google Analytics, Google Web Master tool 0

SEO Tích hợp từ khóa, tối ưu hóa bộ máy tìm kiếm giúp nhanh chóng tăng thứ hạng từ khóa khi sử dụng công cụ tìm kiếm Google

Bảng 2 15 Bảng chi phí thành lập trang web giới thiệu về dịch vụ

Chi phí duy trì gia hạn: Tổng: 3,575,000 VNĐ

9.3.1 Dự toán chi phí hoạt động kinh doanh năm đầu ĐVT: 1000 VND

Chi phí cố định hàng tháng Sử dụng Số lượng Đơn giá Tổng cộng

Chi phí phát triển sản phẩm và công nghệ:

Nghiên cứu và phát triển các thuật toán AI

Thuê dịch vụ tư vấn - 30,000 30,000

Chi phí vận hành và quản lý

Thuê mặt bằng (văn phòng - Saigon Centre Tower 2 67 Lê Lợi, Phường Bến Nghé,

Văn phòng phẩm 1 2,000 2,000 Điện, nước, Internet 10,000 10,000

Bản quyền phần mềm (MS Project, MS Visio,

Chi phí lương cho nhân viên và cố vấn

Chi phí duy trì ứng dụng

Chi phí dữ liệu và bảo mật

Chi phí hỗ trợ và bảo trì 30,000

Chi phí quản lý cộng đồng

Chi phí dịch vụ API và đám mây

Chi phí giao dịch và thanh toán

Tổng chi phí hàng tháng 693,000

Chi phí duy trì website giới thiệu /năm 3,575

Sử dụng Địa chỉ Đơn vị Đơn giá

Văn phòng, đội IT Cửa hàng Phong

Máy in/fax Cửa hàng Phong

Chi phí trả một lần (kinh doanh đợt launch)

Tiền đặt cọc văn phòng 6 tháng

Saigon Centre Tower 2 67 Lê Lợi, Phường Bến Nghé, Quận 1

Tổng chi phí cố định (có làm tròn lên cho những chi phí phát sinh có thể) 4,520,604

Bảng 2 16 Dự tính chi phí hoạt động kinh doanh trong vòng năm đầu tiên

9.3.2 Chi tiết giá dịch vụ

STT Gói Quyền lợi Giá

1 Freemium - Thực hiện bài test personal color, body type, style essence với AI

- Tính năng đề xuất hằng ngày dựa vào kết quả chuẩn đoán

- Tính năng đăng bài trên cộng đồng, thao tác like

- Tính năng đánh giá sản phẩm sau khi mua

- Tính năng lưu sản phẩm

2 Premium Ngoài những quyền lợi của gói freemium, khách hàng còn có thêm những quyền lợi từ:

- Tính năng quét hình ảnh để ra kết quả chuẩn đoán

- Tính năng đề xuất hằng ngày cá nhân hóa theo tâm trạng, cảm xúc, thời tiết, theo cập nhật bộ dữ liệu người dùng

- Tính năng cộng đồng có thể lưu bài, theo dõi người dùng và

- Tính năng đề xuất influencer và celeb để theo dõi

Bảng 2 17 Chi tiết giá dịch vụ ĐVT: 1000 VND

STT Thành phần Thành tiền

1 Phí cơ bản hằng tháng 100

2 Chi phí gia hạn tự động 30

4 Phí biến phí (dịch vụ đám mây và hỗ trợ kỹ thuật) 150

5 Ưu đãi giảm giá (20% phí cơ bản) (nếu có) 20

Trọn gói premium có ưu đãi 310

Bảng 2 18 Chi tiết chi phí thành phần mỗi gói premium

Trong thời đại công nghệ số và sự thịnh hành của các dịch vụ tư vấn thời trang, đặc biệt là tư vấn màu sắc cá nhân và phân tích body type, những ứng dụng có thể tích hợp nhiều tiện lợi khác nhau và giống như một người bạn đồng hành trong việc ăn mặc hằng ngày Dựa vào những gì mà cơ hội thị trường mang lại và chiến lược thị trường được đề ra, chúng tôi đưa ra những mục tiêu về lượng khách hàng và lượng khách hàng đăng ký dịch vụ như sau: ĐVT: 1000 VND

Năm Lượng user Member Free Member Premium

Bảng 2 19 Công suất dự án

9.3.4 Dự toán doanh thu ĐVT: 1000 VND

Số lượt hiển thị/ ngày

Số lượt người mua/ngày

Nguồn khác (quảng cáo, chiết khấu đối tác)

Bảng 2 20 Doanh thu Affiliate mục tiêu

(tỷ lệ chuyển đổi =2%, riêng năm 3 là 3.3% ; lấy giá trị trung bình mỗi đơn hàng là 400,000

VNĐ, tỷ lệ hoa hồng 10%) ĐVT: 1000 VND

Năm Gói member Số lượng member Đơn giá Nguồn khác (quảng cáo, chiết khấu đối tác)

Bảng 2 21 Doanh thu hội phí mục tiêu ĐVT: 1000 VND

Bảng 2 22 Doanh thu mục tiêu

9.3.5 Dự toán kết quả hoạt động kinh doanh của dự án trong vòng 3 năm ĐVT: 1000 VND

Mã Khoản mục Thuyết minh Năm 1 Năm 2 Năm 3

2 Các khoản trừ doanh thu

Sai lệch so với mục tiêu đề ra (dự kiến 5%)

4 Lợi nhuận gộp Không có giá vốn bán hàng nên lợi nhuận gộp chính là doanh thu thuần

5 Chi phí lãi vay và vốn vay

Trả nợ và lãi vay 4 tỷ VNĐ với lãi suất 5%/năm

7 Chi phí quản lý doanh nghiệp

Bảng 2 23 Dự đoán kết quả hoạt động kinh doanh của dự án trong vòng 3 năm

(Giả sử do lạm phát tốc độ tăng chi phí và độ sai lệch là 10%)

9.4 Xác định dòng tiền dự án ĐVT: 1000 VND

Khấu hao tài sản cố định (20%) 57,520 57,520 57,520

Hệ số chiết khấu (với r %) 1 0.9090 0.8264 0.7513

Bảng 2 24 Dòng tiền của dự án

Chú thích: Lãi suất ngân hàng Vietinbank năm 2024 cho doanh nghiệp vừa và nhỏ là 5%/năm và mức cho phí cơ hội đầu tư vào bất động sản là 10% Vậy:

Vậy: r = (% Vtc × rvtc) + (% Vdv × rvdv) = (40% x 5%) + (60% x 10%) = 8%

Bên cạnh đó, tỷ lệ lạm phát năm 2024 được dự đoán ở mức tối đa 4.5%

Thời gian thu hồi vốn của dự án = Số kỳ tính toán gồng lỗ + (Giá trị còn lại của dự án trong năm sinh lời dương/Dòng tiền thu được trong cùng năm sinh lời dương) = 2+

Từ bảng ta có NPV của dự án là 10,638,355,000 VNĐ

9.5 Điểm hòa vốn của dự án Điểm hòa vốn của dự án là điểm mà NPV của dự án bằng 0.

Thời gian hòa vốn của dự án tính được là 2 năm 6 tháng

Ta xác định được dòng tiền ròng tại thời điểm hòa vốn là: 4,516,880 VNĐVậy dự án sẽ hòa vốn sau 2 năm 6 tháng, tại mức NVP là 4,516,880 VNĐ.

Hệ thống đề xuất

Hình 2 11 Giao diện Đăng nhập/Đăng ký

Hình 2 12 Giao diện Trang chủ

Hình 2 13 Chức năng test bằng câu hỏi (miễn phí)

Hình 2 14 Kết quả sau khi quét Camera AI và gợi ý trang phục

Hình 2 15 Kết quả tìm kiếm.

Link trang Wordpress giới thiệu tổng quan về sản phẩm và dịch vụ: https://truongstephan.wordpress.com/

Hình 2 16 Trang wordpress giới thiệu sản phẩm dịch vụ