KỸ NĂNG KIỂM TRA 1 Chương 9 DỰ BÁO 2 1 CÁC THÀNH PHẦN CỦA MỘT CHUỖI THỜI GIAN Năm Doanh số bán (chiếc) 2001 58 2002 105 2003 88 2004 118 2005 117 2006 137 2007 157 2008 169 2009 149 2010 202 2011 190[.]
Chương DỰ BÁO 1 CÁC THÀNH PHẦN CỦA MỘT CHUỖI THỜI GIAN Doanh số bán tivi cửa hàng điện máy A Doanh số bán tivi nhà sản xuất B qua năm giai đoạn 2001-2012 Năm 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 Doanh số bán (chiếc) 58 105 88 118 117 137 157 169 149 202 190 250 235 270 300 Năm Quý 1 1 2 2 3 3 4 4 4 4 Lượng bán (1000 chiếc) 4,8 4,1 6,0 6,5 5,8 5,2 6,8 7,4 6,0 5,6 7,5 7,8 6,3 5,9 8,0 8,4 XU HƯỚNG MÙA CHUỖI THỜI CHU KỲ GIAN BẤT THƯỜNG Thành phần xu hướng o Thành phần xu hướng: ▪ Mặc dù liệu chuỗi thời gian cho thấy biến động ngẫu nhiên, chuỗi thời gian cho thấy có dịch chuyển tăng giảm dần theo thời gian, thành phần xu hướng chuỗi thời gian ▪ Ví dụ: • Tỷ trọng nơng nghiệp GDP Việt Nam có xu hướng giảm Bảng 9.1: Doanh số bán tivi cửa hàng điện máy giai đoạn 350 2001-2015 Doanh số bán (chiếc) 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 58 105 88 118 117 137 157 169 149 202 190 250 235 270 300 300 Doanh số bán (chiếc) Năm 250 200 150 100 50 2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012 2014 Năm Đồ thị 9.1 Xu hướng tuyến tính doanh số ti vi bán 2016 Thành phần chu kỳ o Thành phần chu kỳ: ▪ Trong thực tế chuỗi thời gian thường có trình tự ln phiên bên bên đường xu hướng ▪ Mọi kết lặp lặp lại điểm đường xu hướng kéo dài năm thành phần chu kỳ chuỗi thời gian ▪ Ví dụ: Các số liệu kinh tế vĩ mơ thường có tăng giảm có quy luật theo chu kỳ kinh tế Sau thời kỳ suy thoái kinh tế Số lượng thời kỳ phục hồi bùng nổ kinh tế, tăng trưởng kinh tế chựng lại khỏi đầu cho suy thoái Thời gian Đồ thị 9.2 Tốc độ tăng trưởng kinh tế Việt Nam qua năm Thành phần mùa o Thành phần mùa: ▪ Dữ liệu chuỗi thời gian cho thấy có kiểu biến thiên lặp lặp lại hàng năm (hoặc năm), thành phần mùa chuỗi thời gian ▪ Ví dụ: • Dữ liệu mức điện tiêu thụ: cao cao điểm, thấp từ nửa đêm sáng sớm • Số lượng khách du lịch nội địa đến Huế cao điểm vào từ tháng – tháng 8, thấp điểm vào tháng – tháng hàng năm Bảng 9.2: Doanh số bán tivi nhà sản xuất Quý 1 1 2 2 3 3 4 4 4 4 Lượng bán (1000 chiếc) 4,8 4,1 6,0 6,5 5,8 5,2 6,8 7,4 6,0 5,6 7,5 7,8 6,3 5,9 8,0 8,4 Lượng bán (1000 chiếc) Năm 1 4 Quý Đồ thị 9.3 Xu hướng mùa doanh số ti vi bán Thành phần bất thường o Thành phần bất thường: ▪ Là thành phần lại sau thành phần chuỗi thời gian ▪ Các thành phần bất thường thường ngắn hạn, yếu tố ngẫu nhiên gây ▪ Là nguyên nhân gây sai lệch giá trị thực tế với giá trị dự báo CÁC CHỈ TIÊU PHÂN TÍCH CHUỖI THỜI GIAN Mức độ bình quân theo thời gian o Mức độ bình quân theo thời gian 𝐲ത : y1 + y2 + ⋯ + yn−1 + yn σ yi yത = = n n 10 ... báo trung bình trượt 17 21 19 23 18 16 20 18 22 20 15 22 Tổng 19 21 20 19 18 18 20 20 19 MSE = 92 /9 = 10,22 Sai số dự báo Sai số dự báo bình phương -3 -4 -5 16 16 16 25 92 Trung bình trượt có trọng... 2001-2012 Năm 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 20 09 2010 2011 2012 2013 2014 2015 Doanh số bán (chiếc) 58 105 88 118 117 137 157 1 69 1 49 202 190 250 235 270 300 Năm Quý 1 1 2 2 3 3 4 4 4 4 Lượng... 2015 58 105 88 118 117 137 157 1 69 1 49 202 190 250 235 270 300 300 Doanh số bán (chiếc) Năm 250 200 150 100 50 2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012 2014 Năm Đồ thị 9. 1 Xu hướng tuyến tính doanh số