Khi R2= 0 ta kết luận biến phụ thuộc và biến độc lập không có quan hệ với nhau Khi R2= 1 ta kết luận đường hồi quy phù hợp hoàn hảo Theo Hair và cộng sự (1998), sử dụng hệ số xác định R2 có nhược điểm.
Khi R2= ta kết luận biến phụ thuộc biến độc lập khơng có quan hệ với Khi R2= ta kết luận đường hồi quy phù hợp hoàn hảo Theo Hair cộng (1998), sử dụng hệ số xác định R có nhược điểm giá trị R2 tăng số biến độc lập đưa vào mơ hình tăng biến đưa vào khơng có ý nghĩa Vì nên sử dụng gía trị R điều chỉnh (Adjust R square) để kết luận % biến động biến phụ thuộc giải thích biến độc lập Qua bảng 2.14, Adjusted R Square hay cịn gọi R bình phương hiệu chỉnh, số phản ánh mức độ ảnh hưởng biến độc lập lên biến phụ thuộc Cụ thể trường hợp này, biến độc lập đưa vào ảnh hưởng 70,7% thay đổi biến phụ thuộc, cịn lại 29,3% biến ngồi mơ hình sai số ngẫu nhiên Do R bình phương hiệu chỉnh > 50% nên mơ hình có ý nghĩa Phân tích tượng tương quan hệ số Durbin - Waston (1< Durbin–Waston