BÀI T P KINH TẾ LƯỢNG Đề thi cuối kì tập trung vào kiến thức lý thuyết tập từ chương đến chương Dưới số dạng toán tham khảo Khoảng 10% nội dung đề thi nằm ngồi dạng 1) Sử dụng số liệu thời kỳ có nhu cầu số người bán hàng đây: Thời kì Số người bán hàng (người) 15 17 13 17 Doanh thu (triệu đ/tháng 42 53 35 54 a) ước lư ng hàm hồi quy tuyến tính để dự báo doanh thu theo só người bán hàng b) Giải thích ý nghĩa hệ số độ dốc hệ số xác định mơ hình c) Số người bán hàng có ảnh hưởng đến doanh thu hay không ? (chọn mức ý nghĩa 5%) d) Nếu có 17 người bán hàng kỳ tới, doanh thu dự báo trung bình với độ tin cậy 95% 2) Dưới số liệu DPI (thu nhập khả dụng) DTE (số tiền chi cho du lịch nước) bang Mỹ Tên Bang DTE (tỷ USD) DPI (tỷ USD) Colorado 18,628 4,628 New Mexico 14,587 1,724 Arizona 15,921 3,836 Utah 14,066 1,757 Nevada 19,781 6,455 a) Viết phương trình hồi qui tuyến tính thể mối liên hệ DPI DTE Giải thích ý nghĩa hệ số góc phương trình b) Hãy kết luận phù hợp mơ hình hồi quy tuyến tính với mức ý nghĩa 5% c) Nếu DPI 19 tỷ USD DTE trung bình dự báo đạt với độ tin cậy 90%? 3) Một nghiên cứu thực 25 hộ gia đình nhằm giải thích mức tiêu thụ loại sản phẩm với mơ hình hồi quy tổng thể : Y = 0 + 1X1+ 2X2 + : Y : mức sản phẩm tiêu thụ (kg/tháng ; X1 : thu nhập trung bình (triệu đồng/ tháng) ; X2 : số người hộ Một phần kết hồi quy mẫu tính phương pháp OLS tóm tắt : Se = a) b) c) d) 0,089 0,024 Giải thích ý nghĩa hệ số hồi quy ước lượng Hãy kết luận phù hợp hàm hồi quy mẫu mức ý nghĩa = 5% Ở mức ý nghĩa = 5%, loại thu nhập trung bình khỏi mơ hình khơng ? Ở mức ý nghĩa = 5%, liệu số người hộ có ảnh hưởng đến tăng gấp đôi mức tiêu thụ sản phẩm hay không ? 4) Dựa vào điểm kiểm tra môn thống kê 28 sinh viên, người ta tìm phương trình hồi quy tuyến tính ước lượng số kết sau : Se = 0,090 0,056 1,457 Trong : Y : điểm đạt thực tế sinh viên X1 : điểm mong muốn sinh viên; X2 : số tự học tuần; X3 : giới tính (Nam = 1, Nữ = 0) a) Giải thích ý nghĩa hệ số hồi quy phương trình b) Kết luận cần thiết biến X1, X2, X3 mơ hình với độ tin cậy 95% c) Kinh nghiệm SV cho thấy, tự học tuần tăng lên điểm thực tế tăng 1điểm kết luận với mức ý nghĩa 1% d) Nếu Sv ngồi mơ mộng điểm điểm thực tế giảm 0,5 điểm kết luận với mức ý nghĩa 5% 5) Dưới bảng số liệu mức lương khởi điểm 15 giáo sư đại học Nhật theo số năm kinh nghiệm : Trong : Y - mức lương khởi điểm (ngàn USD) X – số năm kinh nghiệm Z = giáo sư nam Z = giáo sư nữ a) Hãy viết phương trình hồi quy ước lượng mẫu từ kết Excel : Coefficients Standard Error Intercept 17.96928571 0.191955122 X 1.370714286 0.035645171 Z 3.333571429 0.155373699 b) Hãy giải thích ý nghĩa hệ số hồi quy riêng c) Ở mức ý nghĩa 5%, giới tính có thực ảnh hưởng đến mức lương khởi điểm giáo sư đại học Nhật không ? d) Mức lương giáo sư nam cao nữ ngàn $ kết luận với mức ý nghĩa 1% 7) Một nghiên cứu thực 12 hộ gia đình nhằm giải thích mức tiêu thụ loại sản phẩm A với mơ hình hồi quy tổng thể : Yi = 0 + 1X1i + 2X2i + Ui đó, Y : mức tiêu thụ sản phẩm A (kg/tháng) ; X1 : thu nhập trung bình hộ (triệu đồng/tháng); X2 : số người hộ Một phần kết hồi quy mẫu tính phương pháp OLS tóm tắt : Se = 7,5916 0,5045 0,7545 a)Hãy giải thích ý nghĩa hệ số hồi quy ước lượng b)Ở mức ý nghĩa 5%, loại biến thu nhập trung bình hộ khỏi mơ hình hay khơng ? c) Nghi ngờ mơ hình vi phậm giải thuyết phương pháp OLS, người ta thực kiểm định Eviews Sau kết nhận : Ở mức ý nghĩa 10%, đưa kết luận 8) Cho số liệu nông trại trồng cà phê với biến: Y (tấn) nhu cầu tiêu thụ, X2 (USD) giá, X3 (USD) thu nhập người tiêu dùng D biến giả thể việc có sử dụng cơng nghệ sản xuất (D = không sử dụng cơng nghệ mới, D =1 có sử dụng cơng nghệ mới) Kết phân tích kiểm định từ phần mềm Eviews sau: Dependent Variable: NHUCAU Method: Least Squares Date: 05/17/12 Time: 14:27 Sample: Included observations: Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C GIA THUNHAP CONGNGHE 2.632810 ???????? -0.017094 -0.015565 ???????? 0.448469 0.001019 0.015422 7.589677 3.151215 ???????? -1.009256 0.0169 0.0877 0.0035 0.4191 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression 0.993383 ???????? 0.018646 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion 2.361667 0.144971 -4.891692 Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) 0.000695 18.67508 ???????? 0.009909 Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat -5.030519 -5.447428 2.140416 Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: F-statistic Obs*R-squared 63.96263 ???????? Prob F(1,1) Prob Chi-Square(1) 0.0792 0.0151 Prob F(3,2) Prob Chi-Square(3) 0.5751 0.3352 Heteroskedasticity Test: White F-statistic Obs*R-squared 0.866563 ??????? a) Hãy viết phương trình đường hồi quy tuyến tính Y theo biến X2, X3 D Giải thích ý nghĩa hệ số hồi quy riêng mơ hình Các biến có phù hợp với lý thuyết kinh tế khơng? b) Tính giá trị cịn thiếu bảng kết c)Với mức ý nghĩa 10 %, công nghệ sản xuất có ảnh hưởng đến nhu cầu tiêu thụ cà phê hay không? d)Lý thuyết kinh tế cho thu nhập người tiêu dùng tăng nhu cầu tiêu thụ cà phê tăng Với mức ý nghĩa 5%, kiểm định giả thuyết e) Với mức ý nghĩa 1%, mơ hình có phù hợp với liệu thực tế hay không ? f) Theo kết kiểm định trên, mơ hình hồi quy tuyến tính vi phạm giả thiết nào? Hãy kết luận mức ý nghĩa 10% 9) Có số liệu tình hình kinh tế tỉnh A quí sau: Doanh số (nghìn USD) Tỉ lệ thất nghiệp (%) Thu nhập (Tỷ USD) 114 7,5 404 151 7,2 436 153 6,9 475 100 6,5 534 123 6,5 574 128 6,4 622 a) Hãy xác định hệ số tương quan tỷ lệ thất nghiệp thu nhập Từ nhận xét xem có dấu hiệu tượng cộng tuyến hai biến hay không ? b) Sử dụng mơ hình hồi quy phụ X 2i 1 2 X 3i ui , với mức ý nghĩa 1%, kết luận xem có tượng đa cộng tuyến xảy mơ hình hồi quy Yi = 1 + 2X2i + 3X3i + Ui hay không? Trong đó, Y doanh số, X2 tỷ lệ thất nghiệp X3 thu nhập 10) Để phân tích yếu tố ảnh hưởng đến số hộ thuê bao hệ thống truyền hình cáp, ta sử dụng mơ hình hồi quy tuyến tính sau : SUBi = + 2HOMEi + 3INSTi + 4SVCi + 5TVi + 6AGEi + 7AIRi + Ui đó: SUB: HOME: INST: SVC: TV: AGE: AIR: Số hộ thuê bao hệ thống truyền hình cáp, tính ngàn hộ/hệ thống Số hộ che phủ hệ thống truyền hình cáp, tính ngàn hộ Chi phí lắp đặt, tính USD Chi phí dịch vụ hàng tháng, tính USD/tháng Số kênh truyền hình cung cấp hệ thống cáp, tính kênh/hệ thống Thời gian hoạt động hệ thống truyền hình cáp, tính năm Số kênh truyền hình hệ thống thu tốt khơng cần qua cáp, tính kênh/hệ thống Dựa số liệu thu thập từ 40 hệ thống truyền hình cáp, kết ước lượng sau: Dependent Variable: SUB Method: Least Squares Date: 11/12/13 Time: 00:11 Sample: 40 Included observations: 40 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C HOME INST SVC TV AGE AIR 4,024110 0,398950 -0,519306 2,237951 0,717944 1,304327 -4,690281 13,81039 0,031776 0,470239 2,061026 0,675004 0,440520 1,221403 0,291383 12,55501 -1,104344 1,085843 1,063614 2,960880 -3,840077 0,7726 0,0000 0,2774 0,2854 0,2952 0,0056 0,0005 a) Hãy viết phương trình hồi quy mẫu giải thích ý nghĩa hệ số hồi quy b) Với mức ý nghĩa 10%, loại biến SVC khỏi mơ hình hay khơng? c) Hãy xác định mức ý nghĩa cần thiết (1%; 5%; 10%) để biến số mơ hình có ý nghĩa thống kê d) Theo lí thuyết kinh tế chi phí lắp đặt số hộ th bao tháng có mối quan hệ ngược chiều Với mức ý nghĩa 15%, bạn sử dụng kiểm định phía (một đi) cho biết kết kiểm định có phù hợp với lí thuyết kinh tế hay khơng? e) Có ý kiến cho loại hai biến SVC TV khỏi mơ hình Ở mức ý nghĩa 10%, bạn có chấp nhận ý kiến khơng? Tại sao? f) Nghi ngờ mơ hình vi phạm giả định, người ta thực kiểm định với kết sau: Heteroskedasticity Test: White F-statistic Obs*R-squared Scaled explained SS 23,83742 Prob F(27,12) ? Prob Chi-Square(27) 56,11781 Prob Chi-Square(27) […] R-squared 0,981696 Mean dependent var 123,9735 0,0000 0,0599 0,0008 Bạn tính Obs*R-squared đưa kết luận với mức ý nghĩa 5% g) Mơ hình có phù hợp với liệu thực tế không? Với mức ý nghĩa % ... thống cáp, t? ?nh kênh/hệ thống Thời gian ho? ?t động hệ thống truyền hình cáp, t? ?nh năm Số kênh truyền hình hệ thống thu t? ? ?t khơng cần qua cáp, t? ?nh kênh/hệ thống Dựa số liệu thu thập t? ?? 40 hệ thống... với lý thuy? ?t kinh t? ?? khơng? b) T? ?nh giá trị cịn thiếu bảng k? ?t c)Với mức ý nghĩa 10 %, công nghệ sản xu? ?t có ảnh hưởng đến nhu cầu tiêu thụ cà phê hay không? d)Lý thuy? ?t kinh t? ?? cho thu nhập... Giải thích ý nghĩa hệ số hồi quy phương trình b) K? ?t luận cần thi? ?t biến X1, X2, X3 mô hình với độ tin cậy 95% c) Kinh nghiệm SV cho thấy, t? ?? học tuần t? ?ng lên điểm thực t? ?? t? ?ng 1điểm k? ?t luận